Fejlett gépi tanulási megközelítések a rákprognózisban: Kihívások és alkalmazások

Fejlett gépi tanulási megközelítések a rákprognózisban: Kihívások és alkalmazások (Janmenjoy Nayak)

Eredeti címe:

Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis: Challenges and Applications

Könyv tartalma:

Fejlemények a gépi tanulási megközelítésekben a rákprognózisban. - Adatelemzés a rákos megbetegedésekről gépi tanulási technikákkal.

- Tanulás többféle képalkotó adatmódalitásból a rák felismerésére/diagnózisára. - Neurális hálózat a tüdőrák diagnosztizálásához.

- Továbbfejlesztett pajzsmirigybetegség-előrejelző modell adatbányászati technikák alkalmazásával és kiugró értékek felismerésével. - Automatizált mellrákdiagnosztika neurális hálózati algoritmusok alapján.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783030719746
Szerző:
Janmenjoy Nayak
Kiadó:
Springer Nature
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

A számítógépes intelligencia kézikönyve a biomérnöki és egészségügyi mérnöki tudományokban -...
Academic Pr Inc
A Handbook of Computational Intelligence in...
A számítógépes intelligencia kézikönyve a biomérnöki és egészségügyi mérnöki tudományokban - Handbook of Computational Intelligence in Biomedical Engineering and Healthcare
Számítógépes intelligencia a rákdiagnosztikában: Fejlődés és kihívások - Computational Intelligence...
Academic Pr Inc
Számítógépes intelligencia a rákdiagnosztikában: A...
Számítógépes intelligencia a rákdiagnosztikában: Fejlődés és kihívások - Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges
Számítógépes intelligencia az adatbányászatban: Proceedings of ICCIDM 2021 - Computational...
Springer Nature
Ez a könyv az adatbányászat általános céljának...
Számítógépes intelligencia az adatbányászatban: Proceedings of ICCIDM 2021 - Computational Intelligence in Data Mining: Proceedings of ICCIDM 2021
Fejlett gépi tanulási megközelítések a rákprognózisban: Kihívások és alkalmazások - Advanced Machine...
Springer Nature
Fejlemények a gépi tanulási megközelítésekben a...
Fejlett gépi tanulási megközelítések a rákprognózisban: Kihívások és alkalmazások - Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis: Challenges and Applications

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

Academic Pr Inc
Springer Nature