Felelős mesterséges intelligencia: Legjobb gyakorlatok megbízható mesterséges intelligencia rendszerek létrehozásához

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia rendszerek valós kihívásokat oldanak meg és átalakítják az iparágakat, de komoly aggályok merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy mennyire felelősségteljesen működnek a rájuk támaszkodó emberek nevében. Számos etikai alapelvet és iránymutatást javasoltak már a mesterséges intelligenciával működő rendszerek számára, de ezek gyakran túl "magas szintűek" ahhoz, hogy a gyakorlatba átültethetők legyenek. Ezzel szemben az AI/ML kutatók gyakran olyan algoritmikus megoldásokra összpontosítanak, amelyek túlságosan "alacsony szintűek" ahhoz, hogy megfelelően foglalkozzanak az etikával és a felelősséggel. Ebben az időszerű, gyakorlati útmutatóban az AI úttörő szakemberei áthidalják ezeket a hiányosságokat. A szerzők a teljes rendszeréletciklusra és a rendszer valamennyi összetevőjére kiterjedően megvilágítják a mesterséges intelligencia felelősségének kérdéseit, konkrét és megvalósítható útmutatást kínálnak ezek kezelésére, és három részletes esettanulmányon keresztül mutatják be ezeket a megközelítéseket.

A technológusok, döntéshozók, diákok, felhasználók és más érdekeltek számára írva a témák a következőkre terjednek ki:

⬤ Kormányzási mechanizmusok iparági, szervezeti és csapatszinten.

⬤ A fejlesztési folyamatok perspektívái, beleértve a mesterséges intelligenciára vonatkozó legjobb szoftverfejlesztési gyakorlatokat.

⬤ Rendszerperspektívák, beleértve a minőségi attribútumokat, architektúra-stílusokat és mintákat.

⬤ A kód adatokkal és modellekkel való összekapcsolásának technikái, beleértve a legfontosabb kompromisszumokat.

⬤ A méltányosság, az adatvédelem és a megmagyarázhatóság elv-specifikus technikái.

⬤ A felelős mesterséges intelligencia jövőjének előretekintése.