User-Friendly Introduction to Pac-Bayes Bounds
A valószínűleg közelítőleg helyes (PAC) határok az elmúlt két évtizedben intenzív kutatási területet jelentettek. Több száz tanulmányt publikáltak, és sok előrelépés történt, aminek eredményeképpen a PAC-Bayes-határok a gépi tanulás fontos technikájává váltak.
A kutatások sokasága egy újonnan érkezett számára kissé ijesztővé tette a területet. Ebben az útmutatóban a szerző végigvezeti az olvasót a téma összetettségén és a publikációk nagyszámú halmazán.
Az empirikus és orákulumos PAC-határokat egyaránt lefedő könyv alapkönyvként szolgál a hallgatók és kutatók számára, akik gyorsan szeretnének megbarátkozni a témával. Barátságos bevezetést nyújt, amely megvilágítja az alapvető elméletet, és rámutat a legfontosabb publikációkra, hogy mélyebb megértést nyerhessünk egy-egy aspektusról.
