Értékelés:
A könyv nagy tetszést aratott a felhőalapú számítástechnika gyakorlatias megközelítése miatt, amely projekteken és példákon keresztül tanítja a felhőalapú számítástechnikát, így a középhaladó mérnökök és a kezdők számára is elérhetővé válik. A könyv a témák széles skáláját öleli fel, beleértve a felhőszolgáltatásokat, a Pythont és a nagyméretű adatokat, így egyszerre nyújt széleskörű és mélyreható ismereteket. Néhány olvasó azonban megjegyezte a gépelési hibákat, a Python és a Django előzetes ismereteinek szükségességét, valamint az elektronikus változat hiányát.
Előnyök:Az elmélet és az alkalmazás megértését segítő gyakorlati példákat és esettanulmányokat tartalmaz. A felhőalapú számítástechnika releváns témáinak széles körét lefedi, és gyártósemleges információkat nyújt. Jó egyensúlyt teremt a szélesség és a mélység között, így a kezdő és a haladó tanulók számára egyaránt alkalmas. Hasznos az egyetemi tanfolyamok számára, mivel sok tananyag áll rendelkezésre.
Hátrányok:A példákban található elgépelések jelenléte frusztráló lehet. Lehet, hogy nem elegendő a Python és a Django előzetes ismereteivel nem rendelkező olvasók számára, további tanulást igényel. Jelenleg nem áll rendelkezésre elektronikus változat, amit néhány olvasó hátrányként fogalmazott meg.
(23 olvasói vélemény alapján)
Cloud Computing: A Hands-On Approach
A legfrissebb iparági felmérések szerint a felhőalapú számítástechnikai szolgáltatások piaca csak 2014-ben meghaladja a 20 milliárd dollárt, a felhőalapú számítástechnikai munkahelyek száma pedig világszerte meghaladja a 10 milliót. Ráadásul, mivel a jelenlegi informatikai (IT) munkahelyek többsége a régi, házon belüli rendszerek karbantartására összpontosít, az ilyen jellegű munkahelyek iránti kereslet valószínűleg gyorsan csökkenni fog, ha a felhőalapú számítástechnika továbbra is teret nyer az iparágban.
A felhőalapú számítástechnika területén azonban nagyon kevés oktatási lehetőség áll rendelkezésre a maguk a felhőszolgáltatók által nyújtott, gyártóspecifikus képzéseken túl. A felhőalapú számítástechnikai tanfolyamok (még) nem kerültek be a főiskolai tantervekbe. Ez a könyv a felhőalapú számítástechnika tankönyveként íródott a főiskolák oktatási programjai számára.
A felhőszolgáltatók is használhatják, akik saját ügyfél- és alkalmazotti képzési programjaik mellé a felhőalapú számítástechnika szélesebb perspektíváját szeretnék nyújtani.
A tipikus olvasó várhatóan elvégzett néhány kurzust a hagyományos magas szintű nyelveket használó programozásból főiskolai szinten, és vagy végzős, vagy kezdő végzős hallgató a természettudományok, a technológia, a mérnöki tudományok vagy a matematika (STEM) valamelyik területén. Igyekeztünk egy olyan átfogó könyvet írni, amely a tudást egy magával ragadó "gyakorlati megközelítésen" keresztül adja át, ahol az olvasó megkapja a szükséges útmutatást és tudást ahhoz, hogy működő kódot fejlesszen valós felhőalkalmazásokhoz.
További segítséget a könyv weboldalán talál: www.cloudcomputingbook.info Szervezés A könyv három fő részre tagolódik. Az I. rész a felhőalapú számítástechnika alapjait képező technológiákat tárgyalja.
Ezek közé olyan témák tartoznak, mint a virtualizáció, a terheléselosztás, a skálázhatóság és rugalmasság, a telepítés és a replikáció. A II. rész a felhőalapú számítástechnika tervezési és programozási szempontjaival ismerteti meg az olvasót.
Esettanulmányokat közöl számos felhőalkalmazás tervezéséről és megvalósításáról olyan területeken, mint a képfeldolgozás, az élő közvetítés és a közösségi hálózatok elemzése. A III.
rész a felhőalapú számítástechnika speciális szempontjaival ismerteti meg az olvasót, beleértve a felhőalapú alkalmazások teljesítményértékelését, a felhőbiztonságot, a multimédiás alkalmazásokat és a nagy adatelemzést. Esettanulmányok szerepelnek olyan területekről, mint az informatika, az egészségügy, a közlekedés, a hálózatépítés és az oktatás.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)