Earth Observation Using Python
Alapvető Python programozás elsajátítása funkcionális és hatékony vizualizációk készítéséhez földmegfigyelési műholdak adathalmazaiból
Több ezer műholdas adatkészlet érhető el szabadon az interneten, de a tudósoknak megfelelő eszközökre van szükségük az adatok hatékony elemzéséhez és az eredmények megosztásához. A Python könnyen megtanulható szintaxissal és több ezer könyvtárral rendelkezik a gyakori földtudományi programozási feladatok elvégzéséhez.
Földmegfigyelés Python használatával: A Practical Programming Guide (Gyakorlati programozási útmutató) a földtudományi kutatásokhoz szükséges műholdas adathalmazok feldolgozásához szükséges alapvető módszerek, alkalmazások és vizualizációk példákon alapuló gyűjteményét mutatja be.
⬤ Vegye el a Python nyelvet valós adatok és esettanulmányok segítségével.
⬤ Az általános tudományos adatformátumok, például a netCDF, HDF és GRIB2 olvasása és írása.
⬤ Háromdimenziós térképek készítése a porról, tűzről, vegetációs indexekről és másról.
⬤ Tanulja meg a műholdképek felbontásának beállítását, a minőségellenőrzés alkalmazását és a nagy fájlok kezelését.
⬤ Hasznos munkafolyamatok fejlesztése és a kód megosztásának megtanulása a verziókezelés segítségével.
⬤ A készségek elsajátítása a könyvben található összes példához elérhető online interaktív kód segítségével.
Az Amerikai Geofizikai Unió az emberiség javára segíti elő a föld- és űrtudományok felfedezését. Kiadványai terjesztik a tudományos ismereteket, és forrásokat biztosítanak a kutatók, diákok és szakemberek számára.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)