Folyamatos adatátvitel: A valós idejű csővezeték megértése

Olvasói vélemények

A könyv tömör bevezetést nyújt a streaming adatok és a valós idejű csővezeték-architektúra témakörébe. A nagy sebességű adatrendszerek kulcsfontosságú összetevőit és fogalmait tárgyalja, bár néhány technikai területen nem elég mélyreható. Míg egyes felhasználók értékelik az áttekinthetőségét és a digitális formátumok bevonását, mások túlságosan alapszintűnek vagy nem könnyen olvashatónak találják.

Kiváló minőségű fizikai könyv és kötés, tömör és releváns tartalom, felár nélkül tartalmaz e-könyv változatot is, jól megírt, világos leírásokkal, jó lefedettség az adatfolyamrendszerek és az architektúra terén, hasznos a kezdők és a technikában járatos olvasók számára, számos hivatkozást tartalmaz a további olvasáshoz.

Egyes tartalmak túlságosan alapszintűek és nem elég mélyek a haladó felhasználók számára, kihívást jelenthet a szakzsargonban járatlanok számára, a fogalmakat szemléltető ábrák nélkül nem könnyű olvasni, hiányoznak a gyakorlati rendszerek építésére vonatkozó konkrétumok.

(10 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Streaming Data bemutatja a streaming és valós idejű adatrendszerek fogalmait és követelményeit. A könyv egy ötletekben gazdag oktatóanyag, amely megtanít gondolkodni arról, hogyan lehet hatékonyan interakcióba lépni a gyorsan áramló adatokkal.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

Emberként folyamatosan szűrjük és megfejtjük a felénk áramló információkat. Ugyanígy a streaming-adat-alkalmazások is képesek olyan elképesztő feladatokat elvégezni, mint az élő helyadatok leolvasása a közeli szolgáltatások ajánlása érdekében, a gépek hibáinak valós idejű nyomon követése és a digitális nyugták elküldése, mielőtt a vásárlók elhagynák az üzletet. Az adatfolyam-technológia és -technikák legújabb fejlődése lehetővé teszi, hogy bármely fejlesztő elkészítse ezeket az alkalmazásokat, ha megfelelő gondolkodásmóddal rendelkezik. Ez a könyv lehetővé teszi, hogy csatlakozzon hozzájuk.

A könyvről

A Streaming Data egy ötletekben gazdag oktatóanyag, amely megtanít a gyorsan áramló adatokkal való hatékony interakcióra. Releváns példákon és illusztrált felhasználási eseteken keresztül olyan alkalmazások terveit fedezheti fel, amelyek áramló adatokat olvasnak, elemeznek, megosztanak és tárolnak. Útközben felfedezheti az olyan kulcsfontosságú technológiák szerepét, mint a Spark, a Storm, a Kafka, a Flink, a RabbitMQ és mások. Ez a könyv tökéletes egyensúlyt kínál a nagy ívű gondolkodás és a megvalósítás részletei között.

What's Inside

⬤ A valós idejű adatgyűjtés helyes módja.

⬤ A streaming csővezeték architektúrája.

⬤ Az adatok elemzése.

⬤ Mely technológiák használata és mikor.

Az olvasóról

A relációs adatbázis fogalmait ismerő fejlesztők számára íródott. Nem szükséges tapasztalat a streaming vagy valós idejű alkalmazások terén.

A szerzőről

Andrew Psaltis szoftvermérnök, aki a tömegesen skálázható valós idejű analitikára összpontosít.

Tartalomjegyzék

1. RÉSZ - EGY ÚJ HOLISZTIKUS MEGKÖZELÍTÉS.

⬤ Elvezetés az áramló adatokhoz.

⬤ A kliensektől származó adatok megszerzése: adatbevitel.

⬤ Az adatok szállítása a gyűjtési szintről: az adatcsővezeték szétválasztása.

⬤ A streaming adatok elemzése.

⬤ Algoritmusok az adatelemzéshez.

⬤ Az elemzett vagy gyűjtött adatok tárolása.

⬤ Az adatok elérhetővé tétele.

⬤ Fogyasztói eszköz képességei és az adatokhoz való hozzáférés korlátai.

2. RÉSZ - A VALÓ VILÁGBA VITEL.

⬤ Találkozói RSVP-k elemzése valós időben.