Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik az adatvizualizációs technikák világos és alapos lefedettsége miatt, így értékes a nagy adathalmazokkal foglalkozó elemzők és rendszergazdák számára. A könyv éleslátó stratégiákat és gyakorlati példákat kínál, amelyek segítségével az olvasók hatékonyan kezelhetik a különböző adatvizualizációs kihívásokat, különösen olyan összetett környezetekben, mint az adatfeldolgozási csővezetékek.
Előnyök:Jól átgondolt és illusztrált, világosan megírt, gyakorlati stratégiákat kínál az adatvizualizációhoz, kódpéldákat és diagramokat tartalmaz, alapos ismereteket nyújt a grafikai tervezés és az adatmintavétel alapelveiről, erősen ajánlott az adatokkal foglalkozó szakemberek számára, különösen az olyan területeken, mint a kiberbiztonság.
Hátrányok:Néhány felhasználó azt kívánja, hogy több analitikai megoldás kövesse a könyvben megközelített módszereket, megjegyezve, hogy sok termék túlságosan a mutatós dizájnra összpontosít a tartalom helyett.
(3 olvasói vélemény alapján)
Visualizing Streaming Data: Interactive Analysis Beyond Static Limits
Míg a streaming és a valós idejű adatok elemzésére szolgáló eszközök egyre nagyobb teret hódítanak, az ilyen típusú adatok vizualizálásának képessége még nem ért fel. Az irányítópultok jól alkalmasak a napi vagy heti adattrendek egy pillantással történő bemutatására, bár a pillanatfelvételek rögzítése, amikor az adatok pillanatról pillanatra átalakulnak, nehezebb - de nem lehetetlen.
Ezzel a gyakorlati útmutatóval az alkalmazástervezők, az adattudósok és a rendszergazdák olyan vizualizációk létrehozásának módjait fedezhetik fel, amelyek kontextust és időérzéket adnak az áramló szöveges adatoknak. A szerző, Anthony Aragues végigvezeti Önt azokon a fogalmakon és eszközökön, amelyekre az adatok beérkezése közbeni elemzéséhez szükséges vizualizációk létrehozásához van szükség. Határozza meg a vállalat céljait az áramló adatok vizualizálásával kapcsolatban.
Határozza meg a legfontosabb adatforrásokat, és tanulja meg, hogyan lehet azokat streamelni. Ismerje meg az áramló adatok feldolgozásának gyakorlati módszereit. Építsen ügyfélalkalmazást az eseményekkel, naplókkal és rekordokkal való interakcióhoz.
Fedezze fel a streaming adatok vizualizációjának általános komponenseit. Vegye figyelembe a vizualizáció fejlesztéséhez szükséges elemzési koncepciókat. Határozza meg a műszerfal elrendezését, az adatfolyam irányát és az összetevők mozgatását.
Javítsa a vizualizáció minőségét és termelékenységét az együttműködés révén. Fedezze fel a felhasználási eseteket, beleértve a biztonságot, az IoT-eszközöket és az alkalmazási adatokat.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)