Fourier Transforms, Filtering, Probability and Random Processes: Introduction to Communication Systems
Ez a könyv a jelfeldolgozás és a lineáris rendszerek, valamint a valószínűségi és véletlen folyamatok alapvető transzformációinak megértéséhez szükséges hátteret és matematikai módszereket nyújt, hogy felkészüljön az analóg és digitális kommunikációs rendszerek mélyreható tanulmányozására.
Az oktató jellegű előadás a Fourier-sorozatok és más ortogonális sorozatok, köztük a trigonometrikus és komplex exponenciális Fourier-sorozatok, a legkisebb négyzetek közelítése és az általánosított Fourier-sorozatok, valamint a periodikus jelek spektrális tartalmának fejlesztését tartalmazza.
A szöveg alaposan kitér a folytonos idejű jelek Fourier-transzformációs párjaira, a Fourier-transzformáció tulajdonságaira, valamint a Fourier-transzformációk nagyságára és fázisára.
A szerző tárgyalásokat tartalmaz a folyamatos idejű lineáris rendszerek idő- és frekvenciatartományban történő elemzésének technikáiról, különös tekintettel a rendszer átviteli függvényére, az impulzusválaszra, a rendszer/szűrő sávszélességére, a teljesítmény- és energiaszámításokra, valamint az időtartománybeli mintavételi tételre.
A valószínűségszámítás és a véletlen folyamatok alapjai, beleértve a várható érték, a variancia, a jellemző függvények, az általános valószínűségi eloszlások, az autokorreláció, a teljesítményspektrumsűrűség, a tág értelemben vett stacionaritás és az ergodicitás kulcsfogalmait, mind részletesebben kerülnek kifejtésre. Számos példa és probléma is szerepel e témák illusztrálására és vizsgálatára.
- A Fourier-sorozatok és más ortogonális sorozatok fejlesztését tartalmazza.
- Bemutatja a Fourier-transzformáció alapvető tulajdonságait és példafeladatokat.
- Tárgyalja a folytonos idejű lineáris rendszerek idő- és frekvenciatartományban történő elemzésének technikáit.
- Bemutatja a valószínűség és a véletlen változók alapvető fejlődését.
- Fejleszti a véletlen folyamatok alapgondolatait, beleértve az autokorrelációt, a spektrális teljesítménysűrűségeket, a stacionaritást és az ergodicitást.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)