Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
FRBR, Before and After: A Look at Our Bibliographic Models
Coyle szakértő képessége, hogy a katalóguselmélet mély történelmi hátteréből merítve megvilágítsa a könyvtári adatokban rejlő lehetőségeket a weben, hozzájárult ahhoz, hogy elnyerje a 2011-es ALCTS Outstanding Publication Awardot. Ebben meggyőzően érvel amellett, hogy a könyvtárhasználók könyvekkel, filmekkel, zenékkel, számítógépes játékokkal és egyéb forrásokkal való hatékonyabb összekapcsolása érdekében a könyvtári adatoknak az FRBR-en túlmutatva a bibliográfiai modellek integrálóbb megközelítése felé kell elmozdulniuk.
Ehhez azonban alapvető változásokra van szükség a könyvtári adatok megközelítésében. Az átfogó szemléletet kritikus szemmel kombinálva értékeli, hogyan határozzuk meg a művet a bibliográfia világában.
Megmutatja, hogy a bibliográfiai modellek hogyan tükrözik a technológiát és a könyvtárakkal kapcsolatos feltételezett céljainkat, és megmutatja az utat a katalógusok és metaadat-szakértők számára, világos magyarázatokat és elemzéseket nyújt olyan témákról, mint a könyvtári adatmodellek és azok kapcsolata a technológiával, a korai nyomtatástól a relációs adatbázisokig és a szemantikus webig; a vezető gondolkodók, mint Lubetsky, Wilson és Tillet, valamint az olyan kevésbé ismert teoretikusok, mint Tanaguchi, ötletei és hatása; az IFLA ülései, amelyek az FRBR tanulmányozó csoport létrehozásához vezettek, beleértve az eredeti feladatot és a zárójelentést; az FRBR mint fogalmi modell, és hogy ez miben különbözik az adatmodellektől; az FRBR dokumentum hibás entitás-kapcsolati modellje, és hogy hogyan hagyja figyelmen kívül a felhasználói igényeket; a mű fizikai csomagtól elkülönült, értelmes, kreatív egységként való meghatározására irányuló erőfeszítések; az FRBR entitások részletes elemzése; és az FRBR megvalósítása a könyvtári közösségen belül és kívül. Coyle a szóban forgó kérdések világos kezelése segít áthidalni a hagyományos katalogizálási gyakorlat és az algoritmikus metaadat-megközelítés közötti szakadékot, így ez a könyv fontos forrás a LIS-hallgatók és a gyakorlati szakemberek számára egyaránt.