Független komponenselemzés: Kompenzációs komponens: Alapelvek és gyakorlat

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Independent Component Analysis: Principles and Practice

Könyv tartalma:

A független komponensek elemzése (ICA) fontos eszköz az empirikus adathalmazok modellezéséhez és megértéséhez. Az általános lineáris modellek osztályába tartozik, és a független források lineárisan kevert adatokból történő elkülönítésének módszere.

Az ICA jobb felbontást biztosít, mint más jól ismert modellek, például a főkomponens-elemzés. Ez az önálló könyv a terület vezető kutatói által szerkesztett, strukturált tanulmányok sorozatát tartalmazza, és átfogó bevezetést ad az ICA-hoz. Modern szemszögből tekinti át a főbb elméleti alapokat, áttekinti a jelenlegi fejlesztéseket, és részletesen ismertet számos alkalmazási esettanulmányt.

Az alkalmazások között szerepelnek orvosbiológiai példák, jel- és képzajmentesítés, valamint mobilkommunikáció. A könyv az ICA-t az általános lineáris modellek keretein belül tárgyalja, de összehasonlítja más paradigmákkal, például a neurális hálózatokkal és a grafikus modellezési módszerekkel is.