Értékelés:
A könyv nagyra értékelt, átfogó és alapvető referenciaként szolgál a kopulaelmélet és a fejlett statisztika iránt érdeklődő kutatók számára. Megjegyzik azonban, hogy rendkívül technikai jellegű, és nem alkalmas kezdők számára.
Előnyök:Átfogó és naprakész referenciakönyv, amely nélkülözhetetlen a kopulamodellezéssel foglalkozó kutatók számára, az alkalmazások széles körét öleli fel, tárgyalásokat tartalmaz az indás kopulákról és a modellillesztésről.
Hátrányok:Erősen technikai és száraz, fejlett statisztikai ismereteket feltételez, hiányzik a bevezető anyag, kezdők számára nem alkalmas.
(3 olvasói vélemény alapján)
Dependence Modeling with Copulas
Dependence Modeling with Copulas (Függőségi modellezés kopulákkal) az elmúlt 15 év során a területen elért jelentős előrelépésekkel foglalkozik, beleértve a nagydimenziós adatok kopulamodellezését is. A szőlő kopula modelleket kétváltozós kopulák sorozatából építik fel.
A könyv a vine copula modellek általánosításait fejleszti, beleértve a közös és strukturált faktor modelleket, amelyek a Gauss-feltételezéstől a copulákig terjednek. A könyv más többváltozós konstrukciókat és parametrikus kopulacsaládokat is tárgyal, amelyek különböző faroktulajdonságokkal rendelkeznek, és a kopulamodell kiválasztását segítő, a függőséggel és a faroktulajdonságokkal kapcsolatos átfogó anyagot mutat be. A szerző bemutatja, hogy a numerikus módszerek és algoritmusok a következtetéshez és a szimulációhoz milyen fontosak a nagydimenziós kopulák alkalmazásakor.
Az algoritmusokat pszeudokód formájában mutatja be, illusztrálva azok megvalósítását a nagydimenziós kopulamodellekre. A kopulamodellek jövőbeli konstrukcióihoz a többváltozós eloszlások függőségi és farok tulajdonságainak meghatározására szolgáló eredményeket is beépíti.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)