Fun Q: Funkcionális bevezetés a gépi tanulásba Q-ban

Olvasói vélemények

A könyv a Q és a gépi tanulás nagyra értékelt bevezetője, amelyet érthetőségéért és gyakorlatias meglátásaiért dicsérnek. A szerző, Nick, a Q-programozás elismert ismerője, aki értékes példákkal és magyarázatokkal járul hozzá a kezdők és a témában jártasak számára egyaránt.

Világos és közérthető írásmód, értékes betekintés a gépi tanulási algoritmusokba, hasznos példák, amelyek a Q-val való kísérletezésre ösztönöznek, a szerzővel együtt dolgozó olvasók határozott támogatása, és hatékony keretezés a bevált statisztikai tanulási szövegek kísérőjeként.

A kritikákban nem említettek konkrét ellenérveket.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Fun Q: A Functional Introduction to Machine Learning in Q

Könyv tartalma:

Hozza a gépi tanulás erejét a leggyorsabb idősoros adatbázisba. A Fun Q a nagy teljesítményű q programozási nyelvet használja a leghíresebb gépi tanulási algoritmusok közül soknak a megvalósításához.

Egy aprólékosan faktorizált gépi tanulási könyvtár segítségével minden algoritmust alapvető építőelemeire bont, majd a semmiből újraépít. Minden fejezetet híres gépi tanulási adathalmazok motiválnak, miközben fejlett q idiómák kerülnek bemutatásra. Akár adattudós, aki új a q-ban, akár kdb+ rendszergazda, aki új a gépi tanulásban, szórakoztató lesz megtanulni, hogyan lehet gépi tanuló algoritmusokat megvalósítani a q tömör vektor-funkcionális nyelvben.

A q binárison kívül semmi mással nem rendelkezik, képes lesz adathalmazokat letölteni, ábrákat generálni a q terminálban, és progress-bar stílusú visszajelzést kapni, ahogy a modell paraméterei iteratívan javulnak. Amellett, hogy funkcionális bevezetést nyújt a q nyelven történő gépi tanulási algoritmusokba, úgy tervezték, hogy szórakoztató bevezetés is legyen.