Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, harmadik kiadás

Eredeti címe:

Fundamentals of Predictive Analytics with JMP, Third Edition

Könyv tartalma:

Az alap- és mesterképzésben részt vevő hallgatóknak, valamint az adatokból és modellekből jobb döntéseket hozni kívánó szakembereknek írt „Fundamentals of Predictive Analytics with JMP” frissített és bővített harmadik kiadása áthidalja a szakadékot az egy- és kétváltozós elemzésre összpontosító alapstatisztikai kurzusok, valamint az adatbányászat és a prediktív analitika kurzusai között. Ez a könyv az elméleti alapokon túlmutatva olyan technikai ismereteket és problémamegoldó készségeket nyújt, amelyekre a valós életben végzett többváltozós adatelemzéshez van szüksége.

A JMP 17 segítségével ez a könyv a következő új és továbbfejlesztett funkciókat tárgyalja példák által vezérelt formában:

⬤ egy kiegészítő a Microsoft Excelhez.

⬤ Grafikonszerkesztő.

⬤ piszkos adatok.

⬤ vizualizáció.

⬤ regresszió.

⬤ ANOVA.

⬤ logisztikus regresszió.

⬤ fő komponenselemzés.

⬤ LASSO.

⬤ elasztikus háló.

⬤ klaszterelemzés.

⬤ döntési fák.

⬤  k - legközelebbi szomszédok.

⬤ neurális hálózatok.

⬤ bootstrap erdők.

⬤ fokozott fák.

⬤ szövegbányászat.

⬤ asszociációs szabályok.

⬤ modell-összehasonlítás.

⬤ idősor-előrejelzés.

Az idősor-előrejelzésről szóló új, átfogó fejezettel és a készségek tesztelésére szolgáló több gyakorlattal ez a harmadik kiadás felbecsülhetetlen értékű azok számára, akiknek szükségük van a statisztikai ismereteik bővítésére és valós, problémamegoldó elemzések alkalmazására.