Gans in Action: Mélytanulás generatív adverzális hálózatokkal

Olvasói vélemények

A könyv technikai áttekintést nyújt a generatív adverzális hálózatokról (GAN-ok), és nagy hangsúlyt fektet az alkalmazásokra, de a könyv szűk terjedelemben, elégtelen matematikai magyarázatokban és gyakorlati használhatósági problémákban szenved. Bár bevezetésként szolgálhat a témába, az olvasók mélyebb betekintést és szélesebb körű alkalmazhatóságot várnak, ami hiányzik.

⬤ Szilárd technikai áttekintést nyújt a mélytanulás egy feltörekvő területéről.
⬤ A technikai részletek és a valós alkalmazások keverékét kínálja.
⬤ Lelkes beszélgetés a kód mögött rejlő tudományról.

⬤ A számítógépes látásra koncentrál, elhanyagolja a szöveges és strukturált adatalkalmazásokat.
⬤ Hiányzik a kellő matematikai mélység és a magyarázatok egyértelműsége.
⬤ A tartalom minősége a későbbi fejezetekben csökken.
⬤ Sok példa és kód felületes vagy más forrásokból kölcsönzött.
⬤ Összességében száraznak tűnik, és hiányzik belőle a gyakorlati felhasználás.

(7 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Gans in Action: Deep Learning with Generative Adversarial Networks

Könyv tartalma:

A mélytanulási rendszerek nagyon jól felismerik a mintákat szövegben, képekben és videókban. De a valósághű képeket, természetes mondatokat és bekezdéseket vagy anyanyelvi minőségű fordításokat létrehozó alkalmazások még mindig nehezen elérhetőnek bizonyultak. A Generative Adversarial Networks, azaz a GAN-ok ígéretes megoldást kínálnak ezekre a kihívásokra, mivel két egymással versengő neurális hálózatot párosítanak: az egyik tartalmat generál, a másik pedig elutasítja a rossz minőségű mintákat.

A GAN-ok működés közben: Deep learning with Generative Adversarial Networks (Mélytanulás generatív adverzális hálózatokkal) megtanítja, hogyan építse fel és képezze ki saját generatív adverzális hálózatait. Először is bevezetést kap a generatív modellezésbe és a GAN-ok működésébe, valamint áttekintést a lehetséges felhasználási területeikről. Ezután elkezdheti saját egyszerű adverzális rendszerének felépítését, miközben felfedezi a GAN-architektúra alapjait: a generátor- és diszkriminátorhálózatokat.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.