Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Elmélet és alkalmazások a SAS segítségével

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS

Könyv tartalma:

Edward F. Vonesh „Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS” című könyvét a korrelált válaszadatok SAS segítségével történő elemzésének szenteli, különös tekintettel azokra az alkalmazásokra, amelyek általánosított lineáris modellek vagy általánosított nemlineáris modellek használatát igénylik.

A világos, könnyen érthető módon megírt könyv az alkalmazott statisztikusok számára biztosítja a szükséges elméletet, eszközöket és megértést a folytonos és/vagy diszkrét korrelált adatok komplex elemzéseinek elvégzéséhez longitudinális vagy klaszterezett adatok esetén. A könyv számos és összetett példát használva olyan valós alkalmazásokra helyezi a hangsúlyt, ahol az alapul szolgáló modell nem lineáris, hanem nemlineáris megfogalmazást igényel, és összehasonlítja és szembeállítja a különböző becslési technikákat mind a marginális, mind a vegyes hatású modellek esetében.

A SAS eljárások MIXED, GENMOD, GLIMMIX és NLMIXED, valamint a felhasználó által meghatározott makrók széles körben használatosak lesznek ezekben az alkalmazásokban. Emellett a könyv a legtöbb példával együtt részletes szoftverkódot is tartalmaz, hogy az olvasók azonnal elkezdhessék alkalmazni a különböző technikákat.