Generatív mesterséges intelligencia a LangChain segítségével: Nagy nyelvi modell (LLM) alkalmazások készítése Python, ChatGPT és más LLM-ek segítségével

Olvasói vélemények

Auffarth „Generative AI with LangChain” című könyve alaposan bemutatja a nyelvi modelleket és a LangChain keretrendszert. Egyszerre szolgál gyakorlati útmutatóként az LLM-alkalmazások fejlesztéséhez és a kapcsolódó technológiák koncepcionális áttekintéséhez. Bár értékes betekintést és gyakorlati példákat kínál, sok felhasználó megjegyezte, hogy a kód elavult, további kutatást igényel, és egyes részek nem eléggé magyarázottak. Összességében a strukturált megközelítés és a mélység miatt jó fogadtatásban részesül, de a megvalósításban jelentős hibák vannak, amelyek csökkentik a hasznosságát.

⬤ Az LLM fogalmak és a LangChain alkalmazások átfogó lefedettsége
⬤ a gyakorlati tanulás szempontjából értékes gyakorlati példák
⬤ a kezdők és a tapasztalt fejlesztők számára egyaránt alkalmas világos magyarázatok
⬤ az OpenAI-n túl számos modellt tárgyal
⬤ valós alkalmazási kérdésekkel foglalkozik
⬤ jó alapozó ismereteket nyújt.

⬤ Sok kódpélda nem működik hibaelhárítás nélkül
⬤ néhány fejezet jelentős további kutatást igényel a megértéshez
⬤ az első néhány fejezetet nagyra értékelik, de a későbbi fejezetekből hiányzik az új fogalmak tisztázása
⬤ néhány olvasó hiányolja az elrendezést és a szervezést
⬤ a könyv nyomtatott változatából hiányzik a szín
⬤ a LangChain keretrendszer gyors fejlődése miatt gyorsan elavulhat.

(30 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Generative AI with LangChain: Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT and other LLMs

Könyv tartalma:

Ismerje meg a LangChain keretrendszert az elmélettől a telepítésig, és fejlesszen gyártásra kész alkalmazásokat.

A GitHubon rendszeresen frissülő kódpéldák segítségével lépést tarthat a LangChain legújabb fejlesztéseivel.

A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz. Főbb jellemzők Megtanulja, hogyan használhatja ki az LLM-ek képességeit, és hogyan kerülheti ki a bennük rejlő gyengeségeket Merüljön el az LLM-ek birodalmában a LangChain segítségével, és mélyrehatóan vizsgálja meg alapjaikat, etikai dimenzióikat és alkalmazási kihívásaikat Jobbá válik a ChatGPT és GPT modellek használatában, a heurisztikától és a képzéstől a skálázható telepítésig, képessé téve Önt arra, hogy az ötleteket valósággá alakítsa Könyv leírása

A ChatGPT és az OpenAI GPT modelljei nemcsak az írás és a kutatás, hanem az információfeldolgozás terén is forradalmat hoztak. Ez a könyv a chatrendszerek, köztük a ChatGPT és a Bard alapjául szolgáló LLM-ek működését, képességeit és korlátait tárgyalja. Gyakorlati példák sorában azt is bemutatja, hogyan lehet a LangChain keretrendszer segítségével gyártásra kész és reagáló LLM-alkalmazásokat építeni az ügyfélszolgálattól a szoftverfejlesztés támogatásán át az adatelemzésig terjedő feladatokhoz - ezzel is szemléltetve az LLM-ek széleskörű hasznosságát a valós alkalmazásokban.

Használja ki az LLM-ekben rejlő teljes potenciált a projektjeiben, miközben eligazodik a finomhangolással, a prompt tervezéssel és a termelési környezetekben történő telepítés és felügyelet legjobb gyakorlataival kapcsolatos útmutatásokon keresztül. Akár kreatív íróeszközöket épít, akár kifinomult chatbotokat fejleszt, vagy élvonalbeli szoftverfejlesztési segédeszközöket készít, ez a könyv lesz az útiterve ahhoz, hogy magabiztosan és kreatívan sajátítsa el a generatív mesterséges intelligencia átalakító erejét. Amit megtanulhat Az LLM-ek, erősségeik és korlátaik megértése A generatív AI alapjainak és az iparági trendeknek a megértése LLM-alkalmazások létrehozása a LangChain segítségével, mint például kérdésválaszoló rendszerek és chatbotok A transzformátor modellek és a figyelemmechanizmusok megértése Adatelemzés és vizualizáció automatizálása a pandas és a Python használatával A teljesítmény javítását célzó prompt engineering megértése Az LLM-ek finomhangolása és az erejük kibontakoztatásához szükséges eszközök megismerése Az LLM-ek szolgáltatásként történő telepítése a LangChain segítségével és értékelési stratégiák alkalmazása A nyílt forrású LLM-ekkel való privát interakció a dokumentumokkal az adatszivárgás megelőzése érdekében Kinek szól a könyv?

A könyv fejlesztőknek, kutatóknak és mindenkinek szól, aki többet szeretne megtudni az LLM-ekről. Akár kezdő, akár tapasztalt fejlesztő, ez a könyv értékes forrásként fog szolgálni, ha a legtöbbet szeretné kihozni az LLM-ekből, és szeretne az LLM-ek és a LangChain arénában az élvonalban maradni.

A Python alapszintű ismerete előfeltétel, míg a gépi tanulással kapcsolatos némi előzetes ismeret segít abban, hogy könnyebben követhesse a könyvet. Tartalomjegyzék Mi a generatív mesterséges intelligencia? LangChain az LLM-alkalmazásokhoz A LangChain használatának kezdetei Képes asszisztensek építése Chatbot építése, mint a ChatGPT Szoftverfejlesztés generatív AI-val LLM-ek az adattudomány számára LLM-ek és kimenetük testreszabása Generatív AI a termelésben A generatív modellek jövője A generatív modellek jövője