Generatív művészet: A Practical Guide Using Processing

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Generatív művészet: A Practical Guide Using Processing (Matt Pearson)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv a Processing segítségével történő generatív művészetbe való bevezetés, amely mind a kezdők, mind a már gyakorlattal rendelkezők számára vonzó. Betekintést nyújt a generatív művészet filozófiai aspektusaiba, gyakorlati technikákba, és inspirációt nyújt a további felfedezésekhez. Van azonban néhány hátránya a magyarázatok érthetőségével és a nyomtatott változat minőségével kapcsolatban.

Előnyök:

Nagyszerű kezdőknek és inspirációt keresőknek.
A generatív művészethez kapcsolódó fontos filozófiai fogalmakkal foglalkozik.
Kreativitásra ösztönöz a kódkísérletezésen keresztül.
Világos írásmód és közérthető tartalom.
Jó példák és technikák a generatív művészetben való alkalmazásra.

Hátrányok:

Nem alkalmas teljesen kezdők számára a szintaxis néhány haladó szintű ugrása miatt.
Néhány kritikus hanyag és laza írásmódot jegyzett meg.
A fizikai kiadás gyenge nyomtatási minősége, sokan inkább a digitális változatot javasolják.
Egyes kritikusok úgy érezték, hogy a bemutatott vizuális elemekhez képest nem tartalmaz elegendő kódolási példát.

(40 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Generative Art: A Practical Guide Using Processing

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Generative Art bemutatja az algoritmikus művészet technikáját és szépségét. A könyv kiváló minőségű példákat tartalmaz a generatív művészetre, valamint a konkrét programozási lépéseket, amelyeket a szerző és művész Matt Pearson követett, hogy minden egyes egyedi művet a Processing programozási nyelv segítségével hozzon létre.

A technológiáról

A művészek mindig is kutatták az új médiumokat, és ez alól a számítógépes művészek sem kivételek. A generatív művészet, egy olyan technika, amelyben a művész számítógépes algoritmusok segítségével hoz létre nyomtatott vagy képernyőn megjelenő képeket, a programozás, a számítógépes grafika és az egyéni kifejezés művészi metszéspontját találja meg. A könyv tartalmaz egy bemutatót a Processingről, egy nyílt forráskódú programozási nyelvről és környezetről, amely olyan emberek számára készült, akik képeket, animációkat és interakciókat szeretnének létrehozni.

A könyvről

A Generative Art bemutatja az algoritmikus művészet technikáit és szépségét. A könyvben a generatív művészet tucatnyi kiváló minőségű példáját találja, valamint a szerző által követett konkrét lépéseket, amelyek segítségével a Processing programozási nyelvet használva minden egyes egyedi alkotást létrehozhatott. A könyv tömör útmutatókat tartalmaz a könyv képeinek létrehozásához szükséges minden egyes technikai komponenshez, és számtalan javaslatot kínál arra, hogyan kombinálhatod és használhatod fel újra a különböző technikákat saját műveid létrehozásához.

A nyomtatott könyv megvásárlásához a Manning ingyenes PDF, ePub és Kindle e-könyv ajánlatot ad. A könyv összes kódja is elérhető.

What's Inside

⬤ Az algoritmikus művészet alapelvei.

⬤ Egy Processing nyelvi bemutató.

⬤ A szerves, pszeudo-véletlenszerű, emergens és fraktálfolyamatok használata.

========================================​=========.

Tartalomjegyzék 1. rész Kreatív kódolás.

⬤ Generatív művészet: Elméletben és gyakorlatban.

⬤ Feldolgozás: Programozási nyelv művészeknek 2. rész Véletlenszerűség és zaj.

⬤ A vonalat rosszul rajzolni.

⬤ The Wrong Way to Draw a Circle.

⬤ Dimenziók hozzáadása.

3. rész Komplexitás.

⬤ Emergencia.

⬤ Autonómia.

⬤ Fraktálok.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781935182627
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2011
Oldalak száma:300

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Generatív művészet: A Practical Guide Using Processing - Generative Art: A Practical Guide Using...
Összefoglaló A Generative Art bemutatja az...
Generatív művészet: A Practical Guide Using Processing - Generative Art: A Practical Guide Using Processing

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)