Geocomputation with R

Olvasói vélemények

A könyv nagyra értékelt a térinformatikai elemzések átfogó és közérthető megközelítése miatt, amely az R segítségével történik. A könyv a témák széles skáláját öleli fel, különböző készségszintek számára alkalmas, és nyomtatott és online változatban is elérhető. A felhasználók nagyra értékelik a jól strukturált tartalmat és a gyakorlati példákat.

A könyv világos magyarázatot ad a térinformatikai elemzésről az R-ben, a releváns témák széles körét öleli fel, és alkalmas a kezdőktől a haladó felhasználókig. A térképezési fejezetet és az interaktív példákat külön kiemeli. Ráadásul az online változat ingyenesen elérhető, így szélesebb közönség számára is hozzáférhetővé válik.

Egyes felhasználók megjegyzik, hogy az online változat naprakészebb, mint a nyomtatott változat. Néhány olvasó megemlítette, hogy nem jutott tovább a kezdeti szakaszokon, és hogy szükség lenne egy második kiadásra, amely a jelenlegi tartalomra épül.

(3 olvasói vélemény alapján)

Könyv tartalma:

A Geocomputation with R azoknak szól, akik földrajzi adatokat szeretnének elemezni, vizualizálni és modellezni nyílt forráskódú szoftverekkel. Alapja az R, egy statisztikai programozási nyelv, amely nagy teljesítményű adatfeldolgozási, vizualizációs és térinformatikai képességekkel rendelkezik. A könyv olyan ismeretekkel és készségekkel ruházza fel Önt, amelyekkel a földrajzi adatokban megnyilvánuló problémák széles körét kezelheti, beleértve a tudományos, társadalmi és környezeti vonatkozású kérdéseket is. Ez a könyv sokféle háttérrel rendelkező embereket érdekel majd, különösen a földrajzi információs rendszerek (GIS) felhasználóit, akik érdeklődnek a szakterületükre vonatkozó ismereteik alkalmazása iránt egy nagy teljesítményű, nyílt forráskódú adattudományi nyelven, valamint az R-felhasználókat, akik bővíteni szeretnék készségeiket a térbeli adatok kezelésére.

A könyv három részre oszlik: (I) Alapok, amelynek célja, hogy megismerkedjen a földrajzi adatokkal az R-ben, (II) Bővítések, amely a fejlett technikákat tárgyalja, és (III) Alkalmazások valós problémákra. A fejezetek fokozatosan egyre haladóbb témákat tárgyalnak, a korai fejezetek erős alapokat nyújtanak, amelyekre a későbbi fejezetek épülnek. Az I. rész ismerteti a térbeli adathalmazok természetét az R-ben és a velük való bánásmód módszereit. Kitér a földrajzi adatok importálására/exportálására és a koordináta-referenciarendszerek átalakítására is. A II. rész az ezekre az alapokra épülő módszereket mutatja be. A rész a fejlett térképkészítéssel (beleértve a webes térképezést), a GIS-hez vezető hidakkal, a reprodukálható kód megosztásával és a térbeli autokorreláció jelenlétében végzett keresztellenőrzéssel foglalkozik. A III. rész a megszerzett ismereteket valós problémák megoldására alkalmazza, beleértve a közlekedési rendszerek ábrázolását és modellezését, az üzletek vagy szolgáltatások optimális helyének megtalálását és az ökológiai modellezést. Az egyes fejezetek végén található gyakorlatok számos térbeli probléma megoldásához szükséges készségeket nyújtanak. Az egyes fejezetek megoldásai és a bővített példákat tartalmazó kiegészítő anyagok a https: //geocompr. github. io/geocompkg/articles/ címen érhetők el.

Dr. Robin Lovelace a Leedsi Egyetem tudományos munkatársa, ahol évek óta tanítja az R programot a földrajzi kutatáshoz, különös tekintettel a közlekedési rendszerekre. Dr. Jakub Nowosad a poznani Adam Mickiewicz Egyetem Geoinformatikai Tanszékének adjunktusa, ahol nagy adathalmazok elemzésére összpontosít a környezeti folyamatok megértése érdekében. Dr. Jannes Muenchow posztdoktori kutató a Jénai Egyetem GIScience tanszékén, ahol számos földrajzi módszert fejleszt és tanít, különös tekintettel az ökológiai modellezésre, a statisztikai térinformatika és a prediktív térképezés területén. Mindhárman aktív fejlesztők, és számos R csomagon dolgoznak, köztük az stplanr-n, a sabre-n és az RQGIS-n.