Geofeldolgozás Pythonnal

Olvasói vélemények

Összességében a könyvet dicsérik a Pythonnal történő geofeldolgozás áttekinthetősége, gyakorlati példái és alapos magyarázata miatt, különösen a GDAL felhasználásával. Kezdők és GIS-szakemberek számára egyaránt megbízható forrásként szolgál. Egyes felhasználók azonban hiányosnak találják a telepítési utasításokat, és problémákat tapasztaltak a kódpéldák futtatásával kapcsolatban.

A geofeldolgozási fogalmak könnyen érthető magyarázatai, gyakorlatias és világos kódpéldák, szervezett fejezetek, amelyek mind a kezdők, mind a tapasztalt GIS-szakemberek számára hasznosak, a webes térképezéstől a képosztályozásig számos, az aktuális alkalmazási igények szempontjából releváns témát tárgyal.

Nem megfelelő utasítások a szoftver- és adattelepítéshez, néhány kódpélda nem úgy fut, ahogyan meg van írva, így a hibaelhárítás további erőfeszítést igényel, a kezdőkre összpontosító tartalom nem biztos, hogy minden felhasználó elvárásainak megfelel.

(9 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Geoprocessing with Python

Könyv tartalma:

Összefoglaló

A Geofeldolgozás Pythonnal megtanítja, hogyan használhatja a Python programozási nyelvet, valamint az ingyenes és nyílt forráskódú eszközöket a térbeli adatok olvasására, írására és feldolgozására.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A technológiáról

Ez a könyv a térinformatikai adatok olvasásának, elemzésének és programozott megjelenítésének tudományáról szól, Python nyelven. A több tucat nyílt forráskódú Python könyvtárnak és eszköznek köszönhetően professzionális geofeldolgozási feladatokat végezhet anélkül, hogy drága, szabadalmaztatott csomagokba, például az ArcGIS-be és a MapInfóba kellene beruháznia. A könyv megmutatja, hogyan.

A könyvről

A Geofeldolgozás Pythonnal megtanítja, hogyan férhet hozzá a rendelkezésre álló adathalmazokhoz, hogy térképeket készítsen vagy saját elemzéseket végezzen olyan ingyenes eszközökkel, mint a GDAL, a NumPy és a matplotlib Python modulok. Rengeteg gyakorlati példán keresztül elsajátíthatja az olyan alapvető gyakorlatokat, mint a többféle vektoros fájlformátum kezelése, a geometriák szerkesztése, a térbeli és attribútumszűrők alkalmazása, a vetületekkel való munka, valamint a vektoros adatokon végzett alapvető elemzések. A könyv kitér a raszteres adatok, például légifotók és digitális domborzatmodellek manipulálására, újramintázására és elemzésére is.

What's Inside

⬤ Geofeldolgozás az alapoktól kezdve.

⬤ Raszteres adatok olvasása, írása, feldolgozása és elemzése.

⬤ Adatok vizualizálása matplotlib segítségével.

⬤ Egyéni geofeldolgozó eszközök írása.

⬤ Három további online elérhető függelék.

Az olvasóról

A könyv elolvasásához mindössze a Python vagy egy hasonló programozási nyelv alapszintű ismeretére van szükség.

A szerzőről

Chris Garrard a Utah Állami Egyetem fejlesztőjeként dolgozik, és a GIS-hez való Python-programozásról szóló egyetemi kurzust tanít.

Tartalomjegyzék

⬤ Bevezetés.

⬤ Python alapjai.

⬤ Vektoros adatok olvasása és írása.

⬤ Munka különböző vektoros fájlformátumokkal.

⬤ Adatok szűrése az OGR segítségével.

⬤ Geometriák manipulálása az OGR segítségével.

⬤ Vektorelemzés az OGR segítségével.

⬤ Térbeli vonatkoztatási rendszerek használata.

⬤ Raszteres adatok olvasása és írása.

⬤ Raszteres adatokkal való munka.

⬤ Térképalgebra a NumPy és a SciPy segítségével.

⬤ Térképes osztályozás.

⬤ Adatok vizualizálása.

Függelékek

⬤ A - Telepítés.

⬤ B - Hivatkozások.

⬤ C - OGR - csak online.

⬤ D - OSR - csak online.

⬤ E - GDAL - csak online.