Geospatial Data Analytics on AWS: Fedezze fel, hogyan kezelhet és elemezhet térbeli adatokat a felhőben

Olvasói vélemények

A kritikák dicsérik a „Geospatial Data Analytics on AWS” című könyvet a térbeli adatok megértésének és felhasználásának átfogó megközelítése miatt a felhőkörnyezetekben, különösen az AWS-en. A könyv hatékonyan egyensúlyoz az alapfogalmak és a gyakorlati alkalmazások között, így egyaránt alkalmas a kezdők és a tapasztalt szakemberek számára. Számos valós példát, részletes magyarázatot és lépésről lépésre történő útmutatást tartalmaz, ami fokozza az olvasó képességét a tárgyalt technikák megvalósítására. Néhány recenzens megjegyezte, hogy miközben a gyakorlati alkalmazásban kiemelkedik, a mélyebb elemzési módszerekről lemarad.

⬤ A térinformatikai adatok kezelésének és elemzésének átfogó lefedettsége az AWS-ben.
⬤ Jól strukturált és könnyen követhető, az elmélet és a gyakorlati példák jó keverékével.
⬤ Lépésről lépésre történő útmutatást és konfigurációs folyamatokat tartalmaz.
⬤ Széles közönség számára alkalmas, a kezdőktől a tapasztalt szakemberekig.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet a legjobb gyakorlatokra, az architektúrális megfontolásokra és a valós alkalmazásokra.

⬤ Néhány olvasó úgy vélte, hogy a könyvben lehetne többet foglalkozni a fejlett analitikai módszerekkel és algoritmusokkal.
⬤ Néhány olvasó számára szükséges lehet a felhőkonfigurációk és a földrajzi fogalmak alapvető ismerete, ami korlátozza a teljesen kezdők számára a hozzáférhetőséget.

(11 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Geospatial Data Analytics on AWS: Discover how to manage and analyze geospatial data in the cloud

Könyv tartalma:

Építsen egy végponttól végpontig terjedő térbeli adathalmazt az AWS-en, a népszerű AWS-szolgáltatások, például az RDS, a Redshift, a DynamoDB és az Athena használatával a téradatok kezelésére A nyomtatott vagy Kindle-könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz.

Főbb jellemzők: Fedezze fel az AWS-ben a térinformatikai adattavak létrehozásának és kezelésének architektúráját és különböző felhasználási eseteit Fedezze fel, hogyan használhatja fel az AWS célzottan kialakított adatbázisokat a térinformatikai adatok tárolására és elemzésére Ismerje fel, hogyan ismerheti fel, hogy milyen antimintákat kell elkerülnie a térinformatikai adatok felhőben történő kezelése során.

A könyv leírása: A könyvben leírtak alapján a könyv a következő témaköröket tárgyalja: „A térbeli adatfeldolgozás és a térbeli adatfeldolgozás”:

A térbeli adatok kezelése és a helyalapú alkalmazások kiépítése a felhőben ijesztő feladat lehet. Ez az átfogó útmutató segít leküzdeni ezt a kihívást, mivel könnyen érthető módon mutatja be a térbeli adatokkal való felhőben való munka koncepcióját, valamint megtanítja, hogyan tervezzen és építsen adathalmaz-architektúrát az AWS-ben a térbeli adatokhoz.

Az AWS adatbázisok, például a Redshift és az Aurora PostgreSQL használatának feltárásával kezdjük a térbeli adatok tárolására és elemzésére. Ezután olyan szolgáltatásokat fogsz kihasználni, mint a DynamoDB és az Athena, amelyek hatékony beépített térbeli funkciókat kínálnak a térbeli adatok indexeléséhez és lekérdezéséhez. A könyv tele van gyakorlati példákkal, amelyek szemléltetik a térbeli adatok felhőben történő kezelésének előnyeit. A könyv előrehaladtával felfedezheti, hogyan elemezheti és vizualizálhatja az adatokat Python és R segítségével, és hogyan használhatja a QuickSightot a származtatott meglátások megosztására. A befejező fejezetek a gyakran használt platformok, például az Open Data on AWS, az OpenStreetMap és az ArcGIS AWS-szel való integrációját vizsgálják, hogy lehetővé tegyék a hatékonyság optimalizálását, és támogató közösséget biztosítsanak a folyamatos tanuláshoz.

A könyv végére rendelkezni fog a szükséges eszközökkel és szakértelemmel ahhoz, hogy saját térinformatikai adattavat építsen és kezeljen az AWS-en, valamint a térinformatikai adatkezelési kihívások kezeléséhez és az AWS-szolgáltatások maximális kihasználásához szükséges ismeretekkel.

Mit fogsz tanulni: Fedezze fel, hogyan optimalizálhatja a felhőt a térbeli adatai tárolására Fedezze fel az adattárának kezelési stratégiáit az AWS Single Sign-On és IAM használatával Hozzon létre hatékony SQL-lekérdezéseket a térbeli adataihoz az Athena segítségével Validálja a postai címeket az Amazon Location services használatával Feldolgozza hatékonyan a strukturált és strukturálatlan térbeli adatokat az R segítségével Használja az Amazon SageMaker-t a gépi tanulási funkciók alkalmazásban való használatához Fedezze fel a térinformatikai rendszerében felhasználható ingyenes és előfizetéses műholdkép-adatokat.

Kinek szól ez a könyv:

Ha érti a pontos koordináták fontosságát, de nem feltétlenül a felhőt, akkor ez a könyv Önnek szól. Ez a könyv leginkább azoknak a GIS-fejlesztőknek, GIS-elemzőknek, adatelemzőknek és adattudósoknak ajánlott, akik a felhőközpontú alkalmazásokhoz szükséges térbeli adatokkal szeretnék bővíteni megoldásaikat. A földrajzi fogalmak alapvető ismerete javasolt, de a könyvben szereplő fogalmak megértéséhez nem szükséges a felhővel kapcsolatos tapasztalat.