Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning in Biological Sciences: Updates and Future Prospects
Ez a könyv áttekintést nyújt a gépi tanulás (ML) alkalmazásáról a biológiai tudományok különböző területein, beleértve az egészségügyet, az állattudományokat, a mezőgazdaságot és a növénytudományokat.
A gépi tanulásnak jelentős alkalmazásai vannak a folyamatmodellezés, a számítógépes látás, a jelfeldolgozás, a beszédfelismerés, a nyelvi megértés és feldolgozás, valamint az élet- és egészségtudományok területén. Egyre gyakrabban alkalmazzák a DNS-minták megértésében és a precíziós orvoslásban.
Ez a könyv nyolc nagy részre tagolódik, amelyek mindegyike olyan fejezeteket tartalmaz, amelyek az ML alkalmazását írják le egy adott területen. A könyv az ML és a különböző ML-módszerek bemutatásával kezdődik. Ezután olyan érdekes és időszerű szempontokat tárgyal, mint a genetika, a sejtbiológia, a növény-patogén kölcsönhatások tanulmányozása és az állatok viselkedése területén történő alkalmazások.
A könyv tárgyalja a környezeti vegyi anyagok és gyógyszerek toxicitásának előrejelzésére szolgáló számítási módszereket, amely a biológia egyik fő kutatási területét képezi. A könyv fontos a posztgraduális hallgatók és kutatók számára, akik érdeklődnek a gépi tanulás és a mélytanulás élettudományokban való alkalmazásának interdiszciplináris területeinek feltárása iránt.
