Értékelés:
A könyv a gépi tanulás bevezető útmutatója, amely a kezdőknek és a nem programozóknak szól. Egyszerű nyelven magyarázza el az alapvető fogalmakat, és úgy tervezték, hogy megkönnyítse a megértést és felkeltse a kíváncsiságot a gépi tanulás iránt anélkül, hogy az olvasót túlterhelné a szakzsargonnal. Néhány kritikus azonban megjegyzi, hogy a könyv meglehetősen rövid és nem elég mély, így inkább egy pamflet, mint átfogó forrás.
Előnyök:A könyvet dicsérik a világosságáért, egyszerűségéért és hozzáférhetőségéért, így kiváló kiindulópont a gépi tanulással újonnan ismerkedők számára. A kritikusok nagyra értékelik az egyszerű magyarázatokat, a vizuális példákat és a bonyolult egyenletek hiányát. Informatívnak és hasznosnak tartják a gépi tanulás alapjait megértő kezdők számára.
Hátrányok:A kritikusok rámutatnak, hogy a könyv viszonylag rövid, inkább hasonlít egy pamfletre, mint egy teljes terjedelmű könyvre. Egyes olvasók úgy érzik, hogy nem kínál mélyreható technikai tartalmat vagy használható készségeket, és azt sugallják, hogy nem biztos, hogy alkalmas azoknak, akik a gépi tanulás átfogó megértését vagy haladó ismereteket keresnek.
(20 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning in Action: A Primer for the Layman, Step by Step Guide for Newbies
Egy olyan alapozó könyvet keres, amelyből megismerheti a gépi tanulás alapfogalmait?
Könyvem könnyen érthető módon magyarázza el az alapfogalmakat. Ha egyszer.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)