Eredeti címe:
Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and the Road Ahead
Könyv tartalma:
Gépi tanulás a jelfeldolgozásban: Alkalmazások, kihívások és az előttünk álló út átfogó megközelítést kínál a kutatásorientáció felé a jelfeldolgozás (SP) fogalmainak a gépi tanulás (ML) megismertetéséhez.
Az ML, mint a mesterséges intelligencia (AI) hullámának hajtóereje, erőteljes megoldásokat kínál számos valós technikai és tudományos kihívásra. Ez a könyv bemutatja a jelfeldolgozás legújabb és legizgalmasabb fejlesztéseit az ML számára.
A hangsúly a jelfeldolgozás és az ML hozzájárulásának megértésén van, és célja a mesterséges intelligencia és az ML néhány legnagyobb kihívásának megoldása.
JELLEMZŐK.
⬤ Középpontjában a jelfeldolgozás és az ML közötti hiányzó kapcsolat kezelése áll.
⬤ Elősíti az olvasók számára az egyablakos útmutató referenciát.
⬤ Az általános bevezetés és a technikai szempontok tekintetében az anyagra és az áramlásra összpontosít.
⬤ Mélyrehatóan kidolgozza az anyagot példákkal és ábrákkal.
Ez a könyv egy teljes körű forrás, amelyet kizárólag a felsőfokú alapképzésben részt vevő hallgatók, posztgraduális hallgatók, kutatók, oktatók és akadémikusok számára terveztek a számítástechnika és mérnöki tudományok, az informatika és alkalmazások, valamint az elektronika és a távközlési mérnöki tudományok területén.
