Értékelés:
A könyv átfogó útmutatót nyújt a gépi tanulásnak a Qlik Sense platformmal való integrálásához, a különböző technikai háttérrel rendelkező olvasók számára. A könyv alapvető és haladó gépi tanulási fogalmakkal, gyakorlati megvalósításokkal és valós alkalmazásokkal foglalkozik, így egyaránt alkalmas a kezdők és azok számára, akik elmélyíteni szeretnék az adatelemzés és a gépi tanulási technikák megértését.
Előnyök:⬤ Világos és közérthető magyarázatok, amelyek alkalmasak a különböző szintű műszaki ismeretekre.
⬤ A gépi tanulási technikák átfogó lefedettsége, beleértve a regressziót, az osztályozást, a klaszterezést és még sok mást.
⬤ Kézzelfogható megközelítés valós üzleti kihívásokkal, amelyekből gépi tanulási modelleket alakítottak ki.
⬤ Olyan haladó témák, mint az együttes tanulás és a mélytanulás.
⬤ Nagy hangsúlyt fektet a gyakorlati megoldásokra, az adatelőkészítésre és a vizualizációs technikákra, ami fokozza a megértést és az alkalmazást.
⬤ Lehet, hogy túlságosan alapszintű a gépi tanulás fogalmait már ismerő, haladó felhasználók számára.
⬤ Néhány olvasó korlátozónak találhatja a Qlik-eszközökre való összpontosítást, ha általánosabb gépi tanulási ismereteket keres.
(5 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning with Qlik Sense: Utilize different machine learning models in practical use cases by leveraging Qlik Sense
Sajátítsa el a gépi tanulás művészetét az egyedülálló Qlik platform használatával, és emelje adatelemzési készségeit a következő szintre
Főbb jellemzők:
⬤ Megalapozott ismereteket szerezhet a gépi tanulás fogalmairól, és megtanulhatja hatékonyan definiálni a problémát.
⬤ Felfedezze a gépi tanulás elveinek alkalmazását a Qlik platformon belül.
⬤ Alkalmazza az ML-ről szerzett ismereteit valós forgatókönyvekre gyakorlati példák segítségével.
⬤ A nyomtatott vagy Kindle könyv megvásárlása egy ingyenes PDF e-könyvet is tartalmaz.
A könyv leírása:
A jövőbeli trendek előrejelzésének képessége az adatok előrejelzésével, valamint az ML és a mesterséges intelligencia integrációjával párosulva nélkülözhetetlenné vált a globális vállalatok számára. A Qlik a kiterjedt gépi tanulási képességeivel kiemelkedik a vezető elemzési platformok közül, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy kimerítően megértsék adataikat. Ez a könyv gyakorlati illusztrációk segítségével segít maximalizálni ezeket a képességeket, hogy javítsa az adatvezérelt döntések meghozatalának képességét.
A gépi tanulás fogalmainak és algoritmusainak megértésével kezd, és olyan alapokat épít, amelyek előkészítik az utat a következő fejezetekhez. A könyv ezután segít eligazodni a gépi tanulási kihívások megfogalmazásának és a modellek teljesítményének validálásának folyamatában. A Qlik Sense szemüvegén keresztül felfedezi az adatok előfeldolgozási és elemzési technikáit, valamint megtudja, hogyan lehet ezeket a technikákat pragmatikus gépi tanulási megoldásokká alakítani. A befejező fejezetek segítenek megbarátkozni a fejlett adatvizualizációs módszerekkel, hogy megkönnyítsék az eredmények világosabb bemutatását, kiegészítve egy sor valós példával, hogy megerősítsék a készségeit.
A könyv végére elsajátíthatja a Qlik eszközeivel történő gépi tanulás művészetét, és képes lesz új magasságokba emelni az adatelemzés útját.
Amit tanulni fog:
⬤ Tudja meg, hogyan építhet gyakorlati gépi tanulási megoldásokat a Qlik platformmal.
⬤ A gépi tanulási modellek létrehozásához és ellenőrzéséhez szükséges készségek fejlesztése a Qlik platform segítségével.
⬤ Felfedezi az adatok előkészítéséhez és vizsgálatához használt technikákat a gépi tanulási megoldások kialakításához.
⬤ Megtanulja, hogyan alakíthat át valós üzleti problémákat gépi tanulási modellekké.
⬤ Növelje ki lehetőségeit új felhasználási esetekre az adatelemzéssel.
⬤ Tapasztalja meg a fejlett vizualizációs technikákat, hogy modelljei életre keljenek.
Kinek szól ez a könyv:
Ha érdekelnek az adatok és az analitika, és szeretnéd kiterjeszteni a készségeidet a gépi tanulásra, akkor ez a könyv neked szól. Az adatokkal kapcsolatos alapvető munkatudás, lehetőleg a Qlik eszközeivel való ismeret segít a könyvvel való ismerkedésben. Ez egy kiváló útmutató mindazok számára, akik a gépi tanulást az adatelemzési útjuk részeként szeretnék elkezdeni használni.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)