Gépi tanulás a szív- és érrendszeri orvostudományban

Értékelés:   (3.0 az 5-ből)

Gépi tanulás a szív- és érrendszeri orvostudományban (J. Al'aref Subhi)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning in Cardiovascular Medicine

Könyv tartalma:

A Machine Learning in Cardiovascular Medicine című könyv a mesterséges intelligencia (AI), különösen a gépi tanulás (ML) egyre bővülő alkalmazásaival foglalkozik az egészségügyben és a szív- és érrendszeri orvoslásban.

A könyv az ML hangsúlyozására összpontosít az orvosbiológiai alkalmazásokban, és átfogó összefoglalást nyújt a mesterséges intelligencia múltjáról és jelenéről, az ML alapjairól, valamint az ML klinikai alkalmazásairól a kardiovaszkuláris orvosláson belül a prediktív analitika és a precíziós orvoslás területén. Segít az olvasóknak megérteni, hogyan működik az ML, valamint annak korlátait és erősségeit, hogy a munkafolyamatok racionalizálása és a betegellátás javítása érdekében ki tudják használni a számítási teljesítményét.

A könyv klinikusok és mérnökök számára egyaránt alkalmas, és mintát nyújt a klinikusok számára a gépi tanulás kardiovaszkuláris kutatáson belüli alkalmazási területeinek megértéséhez, valamint segítséget nyújt az informatikusoknak és mérnököknek a gépi tanulás jelenlegi és jövőbeli hatásának értékeléséhez a kardiovaszkuláris orvoslásban.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9780128202739
Szerző:
Kiadó:
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:454

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gépi tanulás a szív- és érrendszeri orvostudományban - Machine Learning in Cardiovascular...
A Machine Learning in Cardiovascular Medicine című...
Gépi tanulás a szív- és érrendszeri orvostudományban - Machine Learning in Cardiovascular Medicine

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)