Gépi tanulás a VLSI számítógépes tervezésben

Eredeti címe:

Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design

Könyv tartalma:

Ez a könyv naprakész beszámolót nyújt az olvasóknak a gépi tanulási keretrendszerek, módszertanok, algoritmusok és technikák használatáról a nagyon nagy méretű integrált áramkörök (VLSI) számítógéppel támogatott tervezésének (CAD) összefüggésében. A könyv a litográfiában, a fizikai tervezésben, a hozam-előrejelzésben, a szilícium utáni teljesítményelemzésben, a megbízhatósági és hibaelemzésben, a teljesítmény- és hőelemzésben, az analóg tervezésben, a logikai szintézisben, a verifikációban és a neuromorfikus tervezésben alkalmazott különböző gépi tanulási módszereket tárgyalja.

⬤ A VLSI CAD-ben történő gépi tanulásról nyújt naprakész információkat az eszközmodellezés, az elrendezés ellenőrzése, a hozam-előrejelzés, a szilícium utáni validáció és a megbízhatóság területén;

⬤ Tárgyalja a gépi tanulási technikák alkalmazását az analóg és digitális szintézis összefüggésében;

⬤ Bemutatja, hogyan lehet a VLSI CAD célkitűzéseit gépi tanulási problémaként megfogalmazni, és átfogóan tárgyalja azok hatékony megoldásait;

⬤ Tárgyalja az adatgyűjtés költségei és az előrejelzés pontossága közötti kompromisszumot, és módszertant nyújt a korábbi adatok felhasználására az adatgyűjtés költségeinek csökkentése érdekében mind az analóg, mind a digitális VLSI-tervek tervezése, tesztelése és validálása során.

Az előszóból.

Ahogy a félvezetőipar felkarolja a kognitív rendszerek és a peremintelligencia növekvő hullámát, ez a könyv előfutára és példája lehet annak az ozmózisnak, amely egyrészt a kognitív struktúráink és módszereink, másrészt az ezeket támogató hardverarchitektúrák és technológiák között fog fennállni..... Ahogy a számítástechnika korszakából a kognitív korszakba lépünk át, kötelességünk emlékezni a VLSI CAD sikertörténetére, és komolyan kérni a láthatatlan kéz segítségét, hogy a jövőbeni kognitív rendszereinket még erősebb kognitív rendszerek tervezéséhez használjuk fel. Ez a könyv nagyon is igazodik ehhez a folyamatban lévő átmenethez a számítástechnikából a kognitívba, és mély örömmel ajánlom mindazoknak, akik aktívan részt vesznek ebben az izgalmas átalakulásban.

Dr. Ruchir Puri, IBM Fellow, IBM Watson CTO & Chief Architect, IBM T. J. Watson Research Center.