Gépi tanulás alapjai: A Concise Introduction (Tömör bevezetés)

Olvasói vélemények

A könyvet nagyra értékelik a gépi tanulás fogalmainak világos és tömör bemutatása miatt, így a matematika és a statisztika alapos ismereteivel rendelkezők számára is alkalmas. Dicsérik a jól szervezett fejezetek és az olyan témák mélyreható feltárása miatt, mint a Gauss-keverék modellek és a HMM-ek. Megjegyzik azonban, hogy a könyv eléggé matematika-hangsúlyos, ami elriaszthatja azokat az olvasókat, akik inkább a gyakorlati alkalmazásokra, mint az elméleti matematikára összpontosítanak.

Tömör és koncentrált fejezetek, világos matematikai levezetések, jól szervezett tartalom, a témák mélyreható tárgyalása, alkalmas a középhaladó és haladó olvasók számára, kiváló fejezetek olyan speciális témákról, mint a Gauss-keverékmodellek és a HMM-ek.

Kezdőknek nem alkalmas, túlságosan matematikus az erős matematikai háttérrel nem rendelkező olvasók számára, bonyolult jelöléseket használhat, amelyek homályosak lehetnek.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning Fundamentals: A Concise Introduction

Könyv tartalma:

Ez a világos és koherens bevezetés a felügyelt gépi tanulásba tömören, logikusan és könnyen követhető módon mutatja be az alapvető fogalmakat a matematikai felkészültséggel rendelkező, de a gépi tanulással korábban nem foglalkozó olvasók számára.

A lefedettség kiterjed a széles körben használt hagyományos módszerekre, valamint a közelmúltban népszerű mélytanulási módszerekre.