Értékelés:
A könyvet nagyra értékelik, mert képes leegyszerűsíteni a bonyolult gépi tanulási fogalmakat, és így a kezdők számára is elérhetővé teszi. Sok olvasó értékeli a szerző világos magyarázatait és magával ragadó írói stílusát, valamint az olyan egyedi funkciókat, mint az animációk, amelyek segítik a megértést.
Előnyök:Egyszerűsíti az összetett ML fogalmakat, könnyen olvasható, magával ragadó és szórakoztató, animációkkal szemlélteti a tanulási folyamatokat, hasznos példákat ad.
Hátrányok:A véleményekben nem említenek konkrét hátrányokat.
(7 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning, Animated
A ChatGPT megjelenése fegyverkezési versenyt indított el a gépi tanulás (ML) területén, azonban az ML-t fekete dobozként is jellemezték, és nagyon nehéz megérteni. A Machine Learning, Animated megkönnyíti az ML alapfogalmainak megismerését, és három szóban összefoglalja a tanulási folyamatot: inicializálás, beállítás és ismétlés. Ezt lépésről lépésre animációval illusztrálja, hogy bemutassa, hogyan tanulnak a gépek: a kezdeti paraméterértékektől az egyes lépések beállításán át a végső konvergált paraméterekig és előrejelzésekig.
Ez a könyv megtanítja az olvasókat arra, hogy létrehozzák saját neurális hálózataikat sűrű és konvolúciós rétegekkel, és bináris és többkategóriás osztályozások készítésére használják őket. Az olvasók megtanulják, hogyan lehet mélytanulásos játékstratégiákat készíteni, és ezt kombinálni a megerősített tanulással, és tanúi lehetnek annak, hogy az AI emberfeletti teljesítményt ér el olyan Atari-játékokban, mint a Breakout, a Space Invaders, a Seaquest és a Beam Rider.
A világos és tömör stílusban megírt, animációkkal és képekkel illusztrált könyv különösen vonzó az informatikai, matematikai vagy statisztikai háttérrel nem rendelkező olvasók számára.
A könyv tárolóhelye a következő címen érhető el: https: //github.com/markhliu/MLA.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)