Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 2 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning for Brain Disorders
Ez a nyílt hozzáférésű kötet naprakész és átfogó útmutatót nyújt az olvasóknak az agyi rendellenességekkel kapcsolatos gépi tanulás (ML) módszertani és alkalmazási szempontjairól. A könyv fejezetei öt részre tagolódnak.
Az első rész az ML alapjait mutatja be. A második rész az agyi rendellenességek jellemzésére használt főbb adattípusokat vizsgálja, beleértve a klinikai értékeléseket, a neuroképalkotást, az elektro- és magnetoencefalográfiát, a genetikai és omikai adatokat, az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat, a mobileszközöket, a csatlakoztatott tárgyakat és a szenzorokat. A harmadik rész az agyi rendellenességekkel kapcsolatos alapvető ML-módszereket és az ezek vizsgálatára használt legújabb technikákat tárgyalja.
A negyedik rész a validálással és az adatkészletekkel foglalkozik, az ötödik rész pedig az ML különböző neurológiai és pszichiátriai rendellenességekre való alkalmazásait tárgyalja. A Neuromethods sorozat stílusában a fejezetek olyan részletességgel és a szakemberek kulcsfontosságú tanácsaival szolgálnak, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres eredményeket érjen el laboratóriumában.
A Machine Learning for Brain Disorders (A gépi tanulás az agyi rendellenességekhez) átfogó és vágó jellegű, értékes forrás a kutatók és a végzős hallgatók számára, akik újak ezen a területen, valamint a tapasztalt kutatók számára, akik szeretnék tovább bővíteni tudásukat ezen a területen. Ez a könyv hasznos lesz a különböző hátterű hallgatók és kutatók, például mérnökök, informatikusok, neurológusok, pszichiáterek, radiológusok és idegtudósok számára.