Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data
A Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data részletes információkat nyújt az egészségügyi adatok gépi tanulási módszerekkel történő kezeléséről és kezeléséről. A könyv kifejti az egészségügyi informatika régóta fennálló kihívásait, és racionális magyarázatot ad azok kezelésére.
Gépi tanulás az egészségügyben: Az adatok kezelése és menedzselése technikákat kínál a gépi tanulás szervezeten belüli alkalmazásához, valamint a gépi tanulási alkalmazások hatékonyságának, alkalmasságának és eredményességének értékeléséhez. Ezeket egy esettanulmány szemlélteti, amely azt vizsgálja, hogy a krónikus betegségeket hogyan definiálják újra a betegvezérelt adattanulás és a dolgok internete segítségével. Ez a szöveg a gépi tanulás algoritmusainak, architektúra-tervezésének és a tanulás egészségügyi alkalmazásainak bemutatását kínálja. Az olvasók felfedezik a gépi tanulás etikai vonatkozásait az egészségügyben, valamint a gépi tanulás jövőjét a populáció és a betegek egészségének optimalizálásában. Ez a könyv segítséget nyújthat a gépi tanulási modell létrehozásában, a teljesítményértékelésben és az eredmények szervezeteken belüli operacionalizálásában is. A könyv a számítástechnikai/informatikai szakemberek és a gépi tanulás területén dolgozó kutatók számára lehet vonzó, és különösen az egészségügyi ágazatban alkalmazható.
A könyv jellemzői a következők:
⬤ Egyedülálló és teljes körű összpontosítás a gépi tanulás alkalmazásaira az egészségügyi ágazatban.
⬤ Az adatelemzés lehetőségének vizsgálata az egészségügyi adatok és a bioinformatika felhasználásával.
⬤ Egy vizsgálat arról, hogy az egészségügyi vállalatok hogyan használhatják ki a nagyméretű adatok szövevényét új üzleti értékek felfedezésére.
⬤ A gépi tanulás fogalmainak feltárása, valamint a legújabb kutatási eredmények az egészségügyi ágazatban.
