Gépi tanulás az idegtudományok számára: A Systematic Approach

Eredeti címe:

Machine Learning for Neuroscience: A Systematic Approach

Könyv tartalma:

Ez a könyv a gépi tanulás és adatbányászat növekvő igényével foglalkozik az idegtudományokban. A könyv alapvető áttekintést nyújt az idegtudományról, a gépi tanulásról és a megbízhatóan működő modellek kifejlesztéséhez szükséges matematikáról és programozásról.

Az anyagot könnyen követhető, felhasználóbarát módon mutatja be, és tele van teljesen működő gépi tanulási kóddal. Gépi tanulás az idegtudomány számára: A Systematic Approach (Szisztematikus megközelítés) az idegtudományi kutatók és szakemberek igényeit elégíti ki, akiknek a gépi tanulással kapcsolatos képzése igen csekély. A könyv első része áttekintést nyújt a gépi tanulásban való elmélyüléshez szükséges témákról, beleértve az alapvető lineáris algebrát és a Python programozást.

A második rész az idegtudományok áttekintését nyújtja, és az informatikai irányultságú olvasóknak szól. A szakasz a neuroanatómiát és fiziológiát, a sejtes idegtudományt, a neurológiai rendellenességeket és a számítógépes idegtudományt tárgyalja.

A könyv harmadik része ezután elmélyül abban, hogyan lehet a gépi tanulást és az adatbányászatot alkalmazni az idegtudományban, és a mesterséges neurális hálózatok (ANN), a klaszterezés és az anomáliadetektálás témakörét tárgyalja. A könyv teljesen működő példákat tartalmaz letölthető munkakóddal.

Laborfeladatokat és teszteket is tartalmaz, így tankönyvként való használatra is alkalmas. Az elsődleges célközönség az idegtudományok kutatói, akiknek el kell mélyedniük a gépi tanulásban, az idegtudományokkal kapcsolatos gépi tanulási projektekhez rendelt programozók és a számítási idegtudományi módszereket tanuló diákok.