Gépi tanulás az olaj- és gáziparban: Beleértve a geotudományokat, a tározómérnökséget és a kitermelésmérnökséget Pythonnal

Olvasói vélemények

A könyv szilárd áttekintést nyújt a gépi tanulás alkalmazásáról az olaj- és gázipari ágazatban, gyakorlati betekintést és példákat nyújt a szakemberek és a kezdők számára egyaránt. A könyv egyensúlyt teremt a fogalmak bemutatása között, anélkül, hogy túlságosan részletezné a dolgokat.

Jó áttekintés a gépi tanulásról az O&G szektorban, jól megírt, kötelező olvasmány az adattudósok számára, gyakorlati példákat tartalmaz, a digitális átalakulás vizionárius megközelítése, hasznos mind a szakemberek, mind a kezdők számára.

Hiányoznak a programozási kódokra és a modell sajátosságaira vonatkozó technikai részletek, nem biztos, hogy kielégíti a mélyreható technikai tartalmat kereső olvasókat.

(6 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python

Könyv tartalma:

Alkalmazza a gépi és mélytanulást az olaj- és gázipar néhány kihívásának megoldására. A könyv az olaj- és gázkutatás és -kitermelés életciklusának rövid ismertetésével kezdődik, az ipari műveletek különböző szakaszain keresztül történő adatáramlás összefüggésében. Ez néhány érdekes probléma áttekintéséhez vezet, amelyek jó jelöltek a gépi és mélytanulási megközelítések alkalmazására. A kezdeti fejezetek alapozót nyújtanak az algoritmusok megvalósításához használt Python programozási nyelvről.

Ezt követi a felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulás fogalmainak áttekintése. A szerzők az algoritmusok gyakorlati magyarázata mellett nyílt forráskódú adatkészleteket használó ipari példákat adnak, anélkül, hogy túl mélyen belemerülnének az alkalmazott algoritmusok elméleti aspektusaiba. A Machine Learning in the Oil and Gas Industry (Gépi tanulás az olaj- és gáziparban) különféle iparági témákat felölelő problémákat tárgyal, beleértve a geofizikát (szeizmikus értelmezés), a geológiai modellezést, a tározómérnökséget és a kitermelési mérnökséget.

A könyvben a hangsúly a gyakorlati megközelítésen van, amely lépésről lépésre magyarázatokkal és kódpéldákkal segíti a gépi és mélytanulási algoritmusok megvalósítását az olaj- és gáziparban felmerülő valós problémák megoldására.

Amit tanulni fog

⬤ A végponttól végpontig tartó ipari életciklus és az adatáramlás megértése az olaj- és gázipar ipari műveleteiben.

⬤ A számítógépes programozás, valamint a gépi és mélytanulás alapfogalmainak elsajátítása, amelyek az alkalmazott algoritmusok megvalósításához szükségesek.

⬤ Tanulmányozza azokat az érdekes ipari problémákat, amelyek jó jelöltek a gépi és mélytanulással való megoldásra.

⬤ Találkozzon a gépi és mélytanulási projektek végrehajtásával kapcsolatos gyakorlati megfontolásokkal és kihívásokkal az olaj- és gáziparban.

Kinek szól ez a könyv

Az olaj- és gáziparban dolgozó szakemberek, akik számára hasznos lehet a valós problémák megoldására szolgáló gépi és mélytanulási megközelítés gyakorlati megértése.