Értékelés:

A könyv vegyes kritikákat kapott, többen dicsérték a tartalmát és gyakorlati alkalmazását, míg mások a Kindle változat rossz formázását és a fizikai könyv állapotát kritizálták.
Előnyök:A könyv értékes, az üzleti életben alkalmazható fogalmakat kínál, és jól strukturált az adatbányászat és az előrejelzés megértéséhez. Hatékonynak tartják a különböző hallgatói háttérrel rendelkezők számára, és tapasztalt oktatók ajánlják. Sok felhasználó azt is megjegyezte, hogy a fizikai példányok állapota kiváló volt.
Hátrányok:A Kindle-kiadás jelentős formázási problémákkal küzd, beleértve a csonka ábrákat, az oldalszámok hiányát és a rossz felbontást, ami a felhasználók számára frusztráló. Néhány fizikai példány sérülten érkezett, az oldalak kihullottak és mindenütt jelek voltak, ami csalódást okozott. Néhány recenzens úgy találta, hogy a tartalomból hiányzik a szoftverhasználat részletessége, mások pedig a magyarázatokat elégtelennek ítélték a tanuláshoz.
(11 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications with Jmp Pro
MACHINE LEARNING FOR BUSINESS ANALYTICS
naprakész bevezetés az adatelemzés és a gépi tanulás piacvezető platformjába
Gépi tanulás az üzleti analitikához: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2 nd ed. a gépi tanulás közérthető és magával ragadó bevezetését kínálja. Konkrét példákat és esettanulmányokat kínál az új felhasználók oktatásához és a meglévő felhasználók adatainak és üzleti tevékenységének elmélyítéséhez. Az új témák és oktatóanyagok beépítésével teljes mértékben frissített könyv továbbra is az egyetlen átfogó bevezetés ebbe a kulcsfontosságú elemzési eszközkészletbe, amely kifejezetten a vállalkozások igényeire van szabva.
Gépi tanulás az üzleti elemzéshez: Concepts, Techniques, and Applications with JMP Pro (R), 2 nd ed. olvasói a következőket is megtalálják:
⬤ Felfrissített anyagot, amely javítja a könyv hasznosságát a tantermen kívüli szakemberek számára referenciaként.
⬤ Négy új fejezet, amelyek olyan témákat tárgyalnak, mint a szövegbányászat és a felelős adattudomány.
⬤ Frissített kísérő weboldal adatkészletekkel és egyéb oktatói forrásokkal: www.jmp.com/dataminingbook.
⬤ Útmutató a JMP Pro (R) új funkcióihoz és továbbfejlesztett funkcionalitásához.
Gépi tanulás az üzleti analitikában: Ideális az üzleti analitika és adatbányászat tanfolyamainak hallgatói és oktatói, valamint az adattudományi szakemberek és az adatvezérelt iparágak szakemberei számára.