Gépi tanulás és biztonság: A rendszerek védelme adatokkal és algoritmusokkal

Olvasói vélemények

A könyv átfogó bevezetést nyújt a gépi tanulásnak a biztonság fokozására való alkalmazásába. Mind a műszaki, mind a nem műszaki olvasók számára jól használható, gyakorlati betekintést nyújt, és jó egyensúlyt teremt az elmélet és az alkalmazás között. Néhány olvasó azonban félrevezetőnek találta a következtetéseket, különösen a gépi tanulás hatékonyságát illetően bizonyos támadásokkal szemben.

⬤ Jó kiindulópont a gépi tanulás megértéséhez a biztonság területén.
⬤ Átfogó mind a műszaki, mind a nem műszaki szakemberek számára.
⬤ Kiegyensúlyozott megközelítés az elmélet és a gyakorlat között.
⬤ Betekintést nyújt a gépi tanulás korlátaiba biztonsági kontextusban.
⬤ Kiváló tartalom, gyakorlati alkalmazásokkal.

⬤ Néhány olvasó félrevezetőnek találta a következtetéseket az ML-célzott támadások elleni védekezéssel kapcsolatban.
⬤ Technikailag nem annyira mély, mint amennyire egyesek várták.
⬤ Talán nem nyújt elég használható védelmi stratégiát az ML-hez kapcsolódó biztonsági fenyegetésekkel szemben.

(14 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning and Security: Protecting Systems with Data and Algorithms

Könyv tartalma:

A gépi tanulás az elmúlt néhány évben a számítógépes biztonság egyik legforróbb témájává vált, mint olyan technika, amely ellensúlyozni tudja a támadók kompetenciájának fejlődését. Ez a könyv gyakorlati útmutatót nyújt a biztonsággal és szoftverekkel foglalkozó szakembereknek a modern biztonság gépi tanulással való megközelítéséhez. Ha a gépi tanulással kapcsolatos felszíni szintű ismeretekkel rendelkezik, akkor készen áll a kezdésre.

Azáltal, hogy felfedez egy sor adatbányászati technikát a biztonság területén felmerülő biztonsági problémák - például a spam, a hitelesítés, a visszaélések és a rosszindulatú programok - megoldására, megtanulhatja, hogyan építhet skálázható rendszereket a behatolók elleni küzdelemhez - és talán véget vethet a támadók és a védők közötti macska-egér játéknak.

⬤ Megtanulja, hogy miért és mikor hasznos a gépi tanulás a biztonsággal összefüggésben.

⬤ Példák széles skáláját kapja a különböző felhasználási esetekre vonatkozóan.

⬤ Nagyságrendileg méretezhető biztonsági adatbányászati rendszerek webes szintű platformokon történő telepítéshez.