Eredeti címe:
Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Könyv tartalma:
A kommunikációs és hálózati technológia a közelmúltban gyors fejlődésnek volt tanúja, és világszerte számos információs szolgáltatást és alkalmazást fejlesztettek ki. Ezek a technológiák nagy hatással vannak a társadalomra és az emberek életvitelére.
A technológia fejlődése kétségtelenül javította a szolgáltatás minőségét és a felhasználói élményt, de még mindig sok a tennivaló. Néhány olyan terület, amely még fejlesztésre szorul, például a zökkenőmentes, nagy területű lefedettség, a nagy kapacitású hot-spotok, az alacsony fogyasztású tömeges kapcsolatok, az alacsony késleltetésű és nagy megbízhatóságú hálózatok stb. Ezért rendkívül kívánatos az intelligens kommunikációs technológiák kifejlesztése a vezeték nélküli kommunikáció általános szolgáltatásainak és irányításának javítása érdekében.
A gépi tanulás és a kognitív számítástechnika konvergáltak, hogy néhány úttörő megoldást nyújtsanak az intelligens gépek számára. E két technológia találkozásával a gépek az emberi agyhoz hasonló gondolkodási képességre tehetnek szert.
A gépi tanulás és a kognitív számítástechnika kutatási területe számos olyan területet lefed, mint a pszichológia, a biológia, a jelfeldolgozás, a fizika, az információelmélet, a matematika és a statisztika, amelyek hatékonyan felhasználhatók a topológiakezelésben. Ezért a gépi tanulási technikák, például az adatelemzés és a kognitív teljesítmény felhasználása a kommunikációs és vezeték nélküli rendszerek jobb teljesítményéhez vezet.
