Gépi tanulás és mélytanulás valós idejű alkalmazásokban

Gépi tanulás és mélytanulás valós idejű alkalmazásokban (Mehul Mahrishi)

Eredeti címe:

Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications

Könyv tartalma:

A mesterséges intelligencia és annak különböző összetevői szinte minden szakmai iparágat gyorsan behálóznak. A mesterséges intelligencia sajátos jellemzői, amelyek számos valós problémára létfontosságú megoldásnak bizonyultak, a gépi tanulás és a mélytanulás.

Ezek az intelligens ágensek magasabb szintű teljesítményt és hatékonyságot szabadítanak fel, az ipari alkalmazások széles skáláját teremtve meg. A gépi/mély tanulás konkrét szakmai felhasználási lehetőségeiről azonban még kevés kutatás született.

A Gépi tanulás és mélytanulás valós idejű alkalmazásokban című könyv a gépi tanulás és a mélytanulás elméleti és gyakorlati aspektusait és megvalósításait, valamint a valós problémák megoldására való képességüket feltáró feltörekvő kutatásokat nyújt számos szakmai területen, többek között az egészségügyben, az üzleti életben és az informatikában. A témák széles körét, például a képfeldolgozást, az orvosi fejlesztéseket és az intelligens hálózatokat lefedő könyv ideális a kutatók, akadémikusok, tudósok, ipari szakértők, ösztöndíjasok, informatikai szakemberek, mérnökök és diákok számára, akik a gépi tanulás és a mélytanulás sokrétű felhasználásának és megvalósításának aktuális kutatásait keresik szerte a világon.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781799830955
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Keményfedeles

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gépi tanulás és mélytanulás valós idejű alkalmazásokban - Machine Learning and Deep Learning in...
A mesterséges intelligencia és annak különböző...
Gépi tanulás és mélytanulás valós idejű alkalmazásokban - Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)