Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning and AI for Healthcare: Big Data for Improved Health Outcomes
Ez a frissített második kiadás a gépi tanulás algoritmusainak és architektúrájának tervezését mutatja be. Az intelligens rendszerek valós alkalmazásait mutatja be az egészségügyben, és kitér a nagyméretű adatok kezelésének kihívásaira.
A könyvet a tömeges adatok, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia etikája terén végzett legújabb kutatásokkal frissítettük. Foglalkozik a tömeges adatok összetettségének kezelésével kapcsolatos új témákkal, és példákat mutat be összetett gépi tanulási modellekre. A globális egészségügyi szolgáltatók frissített esettanulmányai bemutatják a nagyméretű adatok és a mesterséges intelligencia alkalmazását a krónikus és új betegségek, köztük a COVID-19 elleni küzdelemben. A digitális egészségügyi ellátás etikai következményeit, az analitikát és a mesterséges intelligencia jövőjét a népesség egészségének kezelésében vizsgálja. Megtanulja, hogyan hozzon létre egy gépi tanulási modellt, hogyan értékelje annak teljesítményét, és hogyan operacionalizálja annak eredményeit a szervezetén belül. A vezető egészségügyi szolgáltatók esettanulmányai a globális digitális szolgáltatások skálázásával foglalkoznak. Esettanulmányokon és bevált gyakorlatokon keresztül bemutatásra kerülnek a mesterséges intelligencia gépi tanulási alkalmazások hatékonyságának, alkalmasságának és eredményességének értékelésére szolgáló technikák, beleértve a tárgyak internetét is.
Meg fogja érteni, hogyan lehet a gépi tanulást az egészségügyi intelligencia fejlesztésére használni - a betegek és a népesség egészségének javítása, valamint az ellátás és a fizetők költségeinek jelentős megtakarítása érdekében.
Mit fog tanulni
⬤ A legfontosabb gépi tanulási algoritmusok, valamint azok egészségügyi ellátásban való felhasználásának és alkalmazásának megértése.
⬤ Masinatanuló rendszerek, például beszédfelismerés és továbbfejlesztett mélytanulás/AI megvalósítása.
⬤ A tömeges adatok összetettségének kezelése.
⬤ Tudja a mesterséges intelligencia és az egészségügyi ellátás legjobb gyakorlatait, a visszacsatolási hurkokat és az intelligens ügynököket.
Kinek szól ez a könyv
Egészségügyi szakemberek, akiket érdekel, hogyan lehet a gépi tanulást az egészségügyi intelligencia fejlesztésére használni - azzal a céllal, hogy javítsák a betegek egészségét, a népesség egészségét és elősegítsék a jelentős ápolási-fizetési költségmegtakarítást.
