Gépi tanulás: Fogalmak, eszközök és technikák

Eredeti címe:

Machine Learning: Concepts, Tools and Techniques

Könyv tartalma:

A tapasztalat és az adatok felhasználásával automatikusan javuló számítógépes algoritmusok tanulmányozását gépi tanulásnak nevezik. A mesterséges intelligencia részének tekinthető.

Az adatbányászat egy kapcsolódó tudományterület, amely a nem felügyelt tanuláson keresztül történő feltáró adatelemzésre összpontosít. A gépi tanulás végrehajtása egy modell létrehozását jelenti. A gépi tanulási rendszerekhez használt és kutatott különböző típusú modellek közé tartoznak a mesterséges neurális hálózatok, a döntési fák, a támogató vektor gépek, a regresszióelemzés, a Bayes-hálózatok és a genetikai algoritmusok.

A gépi tanulásnak számos alkalmazási területe van, például a mezőgazdaság, a bankszektor, a közgazdaságtan, a marketing, az orvosi diagnosztika, a távközlés, a szoftvertechnika, az idősor-előrejelzés és a bioinformatika. Mivel ez a terület gyors ütemben fejlődik, e könyv tartalma segít az olvasóknak megérteni a téma modern fogalmait és alkalmazásait.

Átfogó betekintést nyújt a gépi tanulás területébe. Ez a könyv nemzetközi szakértők neves csoportjának közös hozzájárulása.