Gépi tanulás: Hands-On fejlesztőknek és műszaki szakembereknek

Értékelés:   (2.6 az 5-ből)

Gépi tanulás: Hands-On fejlesztőknek és műszaki szakembereknek (Jason Bell)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

Könyv tartalma:

Áss mélyen az adatokba a gépi tanulás gyakorlati útmutatójával, frissített példákkal és egyéb információkkal

Gépi tanulás: Hands-On for Developers and Technical Professionals: Hands-On for Developers and Technical Professionals gyakorlati útmutatást és teljesen kódolt munkapéldákat nyújt a fejlesztők és műszaki szakemberek által használt leggyakoribb gépi tanulási technikákhoz. A könyv minden egyes ML-változatot részletesen ismertet, elmagyarázza, hogyan működik, és hogyan használják az egyes iparágakban, így az olvasók a bemutatott technikákat követés közben beépíthetik saját munkájukba. A gépi tanulás egyik alaptétele az adatelőkészítésre való nagy hangsúlyt fektet, és a különböző típusú tanulási algoritmusok teljes körű feltárása bemutatja, hogy a megfelelő eszközökkel hogyan segíthet bármely fejlesztőnek információt és meglátásokat kinyerni a meglévő adatokból. A könyv tartalmazza a tantermi használatot megkönnyítő oktatói anyagok teljes körű kiegészítését, így ez a forrás hasznos lehet a diákok számára és szakmai referenciaként is.

A gépi tanulás alapvetően egy matematikai, algoritmus-alapú technológia, amely a történelmi adatbányászat és a modern big data science alapját képezi. A nagyméretű adatok tudományos elemzése megköveteli a gépi tanulás ismeretét, amely a képzési adatokból tanult ismert tulajdonságok alapján képez előrejelzéseket. A gépi tanulás a nem matematikusok számára is hozzáférhető, átfogó útmutató, amely világos útmutatást nyújt, amely lehetővé teszi az olvasók számára, hogy:

⬤ Megtanulják a gépi tanulás nyelveit, beleértve a Hadoopot, a Mahoutot és a Wekát.

⬤ Megértse a döntési fákat, a Bayes-hálózatokat és a mesterséges neurális hálózatokat.

⬤ Az asszociációs szabály, a valós idejű és a kötegelt tanulás megvalósítása.

⬤ Stratégiai terv kidolgozása a biztonságos, hatékony és eredményes gépi tanuláshoz.

Az adatokból tanulni képes rendszer felépítésének megtanulásával az olvasók növelhetik hasznosságukat az iparágakban. A gépi tanulás áll a mélyreható adatelemzés és vizualizáció középpontjában, amelyre egyre nagyobb igény mutatkozik, mivel a vállalatok felfedezik a meglévő adataikban rejtőző aranybányát. Az adattudományokkal foglalkozó műszaki szakemberek számára a Gépi tanulás: Hands-On for Developers and Technical Professionals (Kézzelfogható fejlesztők és műszaki szakemberek számára) a mélyebbre ásáshoz szükséges készségeket és technikákat nyújtja.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781119642145
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2020
Oldalak száma:432

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gépi tanulás: Hands-On fejlesztőknek és műszaki szakembereknek - Machine Learning: Hands-On for...
Áss mélyen az adatokba a gépi tanulás gyakorlati...
Gépi tanulás: Hands-On fejlesztőknek és műszaki szakembereknek - Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals
A náci kód megfejtése - Kanada legnagyobb kémjének el nem mondott története - Cracking the Nazi Code...
Az A12-es ügynök, a nácik legkorábbi ellenségének...
A náci kód megfejtése - Kanada legnagyobb kémjének el nem mondott története - Cracking the Nazi Code - The Untold Story of Canada's Greatest Spy

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)