Gépi tanulás kezdőknek: Abszolút kezdők útmutatója, tanulj gépi tanulást és mesterséges intelligenciát a semmiből

Olvasói vélemények

A könyvet a gépi tanulásban kezdőknek szánt forrásként is nagyra értékelik, mivel bevezető betekintést nyújt, világos írásmóddal és hasznos példákkal szolgál. Egyes kritikusok szerint azonban hiányzik belőle a mélység és a gyakorlati kódolási példák, ami félrevezetheti azokat, akik a gépi tanulással kapcsolatos programozást szeretnék megtanulni.

⬤ Jó áttekintés kezdőknek.
⬤ Könnyen olvasható és érthető.
⬤ Forrásokat biztosít a további tanuláshoz.
⬤ Hasznos példák, amelyek egyszerűsítik az összetett fogalmakat.
⬤ Átfogó a gépi tanulás különböző aspektusainak magyarázatában.

⬤ Sok területen nem elég mélyreható.
⬤ Félrevezető cím, mivel nem foglalkozik a programozással és nem ad Python példákat.
⬤ Inkább az elméleti, mint a gyakorlati alkalmazásokra koncentrál.
⬤ Néhány elgépelés található a szövegben.

(15 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning for Beginners: Absolute Beginners Guide, Learn Machine Learning and Artificial Intelligence from Scratch

Könyv tartalma:

♦♦♦ Bónusz: Vásárolja meg a könyv papírkötésű változatát, és ingyenesen megkapja a kindle e-könyv változatot*

A gépi tanulás megváltoztatja a világot.

Ön minden nap használja a gépi tanulást, és valószínűleg nem is tud róla.

Ebből a könyvből megtudhatja, hogyan fejlődött ki az ML abból a vágyból, hogy a számítógépek tanulni tudjanak.

Kövesse nyomon a gépi tanulás fejlődését a korai napoktól kezdve, amikor egy számítógép megtanult dámázni, egészen a sakkban és go-ban világbajnokokat legyőzni képes gépekig. Értse meg, miért olyan fontosak a nagy mennyiségű adatok a gépi tanulás számára, és hogyan biztosítja a hatalmas mennyiségű adat összegyűjtése a gépi tanulás programozóinak a tanulási algoritmusok fejlesztéséhez szükséges információkat. Egyszerű példák segítenek megérteni a Gépi Tanulás alapjául szolgáló összetett matematikát és valószínűségi statisztikát. Emellett valós példákat is láthat a Machine Learningre a gyakorlatban, és felfedezheti, hogy ezek az algoritmusok hogyan teszik jobbá az életét nap mint nap. Megtudhatja, hogy a mesterséges intelligencia, a Gépi Tanulás, a neurális hálózatok és a rajintelligencia hogyan hatnak egymásra és hogyan egészítik ki egymást a gondolkodásra és a világra reagálni képes gépek létrehozására irányuló törekvés részeként. Olvasson a gépi tanulás technikai problémáiról és arról, hogy miként igyekeznek ezeket leküzdeni. Fedezze fel az ML sötét oldalát és azt, hogy milyen lehetséges kimenetele lehet, ha a dolgok rosszul sülnek el. Végül pedig ismerje meg, milyen pozitív jövőt ígér a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a világ számára.

Ebben a könyvben megtudhatja, hogy

-A gépi tanulás története

-Az ML-hez a múltban és a jelenben alkalmazott megközelítések

-Mesterséges intelligencia és kapcsolata az ML-lel

-Hogyan játszanak szerepet a neurális hálózatok, a nagyméretű adatok, a regresszió és a felhő a gépi tanulás fejlődésében

-A gépi tanulás összehasonlítása a dolgok internetével, a robotikával és a rajintelligenciával

-Ismerje meg az ML különböző modelljeit és azt, hogy az egyes modellekből hogyan készülnek a tanulási algoritmusok

-Jusson hozzá ingyenes szoftverekhez és adatkészletekhez, hogy kipróbálhassa saját gépi tanuló szoftverét

-Vizsgálja meg az ML néhány technikai problémáját és filozófiai dilemmáját

-Nézze meg, hogy a fejlett gépi tanulás mit fog tenni a világunkban a jövőben

Szóval mire vársz Mégis lapozz vissza, és rendeld meg ezt a könyvet MOST.