Gépi tanulás kezdőknek: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Értékelés:   (3.6 az 5-ből)

Gépi tanulás kezdőknek: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce (Steven Cooper)

Olvasói vélemények

Összegzés:

A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik a gépi tanulásba való bevezetés egyértelműségét és hozzáférhetőségét, míg mások a szakzsargon használata miatt kritizálják, megfelelő magyarázatok nélkül.

Előnyök:

Világos és egyszerű írásmód
jó bevezetés a gépi tanulásba
kezdőknek nagyon ajánlott
nagy értéket kínál.

Hátrányok:

Szakzsargont használ megfelelő magyarázatok nélkül
nem elég mély a tartalom
egyes olvasók nehezen értik meg a fogalmakat.

(4 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Könyv tartalma:

Ha azt keresed, hogyan válhatsz szakértővé a gépi tanulásban, akkor olvass tovább...

A gépi tanulás egy hihetetlenül sűrű téma. Nehéz elképzelni, hogy könnyen olvasható és emészthető formátumba sűrítsük. Ez a könyv azonban pontosan erre törekszik.

A könyv során a gépi tanulás számos különböző aspektusát fogjuk tárgyalni, például:

⬤ A különböző típusú tanulási algoritmusok, amelyekkel várhatóan találkozhat.

⬤ A gépi tanulás számos alkalmazása

⬤ A gépi tanulás jövője.

⬤ Mik a neurális hálózatok és a mélytanulás.

⬤ A legjobb gyakorlatok a gépi tanulás elsajátításához.

⬤ Milyen nyelvekkel és könyvtárakkal dolgozzunk

⬤ A gépi tanulás különböző típusai és a köztük lévő különbségek.

⬤ A különböző problémák, amelyeket gépi tanulási algoritmusokkal oldhatsz meg

⬤ És még sok minden más...

A semmiből kiindulva lassan haladunk végig a gépi tanulás központi fogalmain. A könyv végére úgy fogod érezni, hogy rendkívül szilárdan érted, mi a gépi tanulás, hogyan lehet használni, és ami a legfontosabb, hogyan változtathatja meg a világot. Meg fogja érteni az algoritmusok mögött meghúzódó logikát is, és azt, hogy mi a céljuk.

Ne pazarolja az idejét egy olyan könyvvel, amely csak még bonyolultabbá tesz egy amúgy is bonyolult témát. Vedd kézbe ezt a könyvet, és pillanatok alatt megtanulhatsz mindent, amit tudnod kell.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9783903331174
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2019
Oldalak száma:182

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Adattudomány a semmiből: The #1 Data Science Guide for Everything A Data Scientist Needs To Know:...
Az adattudomány ereje Ha egy új, keresett...
Adattudomány a semmiből: The #1 Data Science Guide for Everything A Data Scientist Needs To Know: Python, lineáris algebra, statisztika, kódolás, a - Data Science From Scratch: The #1 Data Science Guide For Everything A Data Scientist Needs To Know: Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, A
Neurális hálózatok: Gyakorlati útmutató a neurális hálózatok megértéséhez és programozásához,...
Kíváncsi a neurális hálózatokra? Ha szeretné...
Neurális hálózatok: Gyakorlati útmutató a neurális hálózatok megértéséhez és programozásához, valamint hasznos meglátások az újbóli feltalálás inspirálásához - Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention
Deep Learning kezdőknek: Átfogó bevezetés a mélytanulás alapjaiba kezdők számára a keretrendszerek,...
Ha egy teljes kezdő útmutatót keresel, hogy...
Deep Learning kezdőknek: Átfogó bevezetés a mélytanulás alapjaiba kezdők számára a keretrendszerek, neurális hálózatok megértéséhez, - Deep Learning for Beginners: A comprehensive introduction of deep learning fundamentals for beginners to understanding frameworks, neural networks,
Adattudomány a semmiből: Az #1 adattudományi útmutató mindenhez, amit egy adattudósnak tudnia kell:...
Az adattudomány ereje Ha egy új, keresett...
Adattudomány a semmiből: Az #1 adattudományi útmutató mindenhez, amit egy adattudósnak tudnia kell: Python, lineáris algebra, statisztika, kódolás, A - Data Science From Scratch: The #1 Data Science Guide For Everything A Data Scientist Needs To Know: Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, A
Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful...
Kíváncsi a neurális hálózatokra? Ha szeretné...
Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention
Gépi tanulás kezdőknek: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How...
Ha azt keresed, hogyan válhatsz szakértővé a gépi...
Gépi tanulás kezdőknek: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce - Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce
Mélytanulás kezdőknek: 2 kézirat: Mélytanulás kezdőknek és adattudomány a semmiből - Deep Learning...
2 könyv 1-ben Ez két sikeres könyv csomagja a...
Mélytanulás kezdőknek: 2 kézirat: Mélytanulás kezdőknek és adattudomány a semmiből - Deep Learning For Beginners: 2 Manuscripts: Deep Learning For Beginners And Data Science From Scratch
Mélytanulás kezdőknek: 2 kézirat: Mélytanulás kezdőknek és adattudomány a semmiből - Deep Learning...
2 könyv 1-ben Ez két sikeres könyv csomagja a...
Mélytanulás kezdőknek: 2 kézirat: Mélytanulás kezdőknek és adattudomány a semmiből - Deep Learning For Beginners: 2 Manuscripts: Deep Learning For Beginners And Data Science From Scratch
Mélytanulás kezdőknek: A mélytanulás alapjainak átfogó bevezetése kezdők számára a keretrendszerek,...
Ha egy teljes kezdő útmutatót keresel, hogy...
Mélytanulás kezdőknek: A mélytanulás alapjainak átfogó bevezetése kezdők számára a keretrendszerek, neurális hálózatok megértéséhez, - Deep Learning for Beginners: A comprehensive introduction of deep learning fundamentals for beginners to understanding frameworks, neural networks,

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)