Értékelés:
A könyv vegyes kritikákat kapott, egyesek dicsérik a gépi tanulásba való bevezetés egyértelműségét és hozzáférhetőségét, míg mások a szakzsargon használata miatt kritizálják, megfelelő magyarázatok nélkül.
Előnyök:⬤ Világos és egyszerű írásmód
⬤ jó bevezetés a gépi tanulásba
⬤ kezdőknek nagyon ajánlott
⬤ nagy értéket kínál.
⬤ Szakzsargont használ megfelelő magyarázatok nélkül
⬤ nem elég mély a tartalom
⬤ egyes olvasók nehezen értik meg a fogalmakat.
(4 olvasói vélemény alapján)
Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce
Ha azt keresed, hogyan válhatsz szakértővé a gépi tanulásban, akkor olvass tovább...
A gépi tanulás egy hihetetlenül sűrű téma. Nehéz elképzelni, hogy könnyen olvasható és emészthető formátumba sűrítsük. Ez a könyv azonban pontosan erre törekszik.
A könyv során a gépi tanulás számos különböző aspektusát fogjuk tárgyalni, például:
⬤ A különböző típusú tanulási algoritmusok, amelyekkel várhatóan találkozhat.
⬤ A gépi tanulás számos alkalmazása
⬤ A gépi tanulás jövője.
⬤ Mik a neurális hálózatok és a mélytanulás.
⬤ A legjobb gyakorlatok a gépi tanulás elsajátításához.
⬤ Milyen nyelvekkel és könyvtárakkal dolgozzunk
⬤ A gépi tanulás különböző típusai és a köztük lévő különbségek.
⬤ A különböző problémák, amelyeket gépi tanulási algoritmusokkal oldhatsz meg
⬤ És még sok minden más...
A semmiből kiindulva lassan haladunk végig a gépi tanulás központi fogalmain. A könyv végére úgy fogod érezni, hogy rendkívül szilárdan érted, mi a gépi tanulás, hogyan lehet használni, és ami a legfontosabb, hogyan változtathatja meg a világot. Meg fogja érteni az algoritmusok mögött meghúzódó logikát is, és azt, hogy mi a céljuk.
Ne pazarolja az idejét egy olyan könyvvel, amely csak még bonyolultabbá tesz egy amúgy is bonyolult témát. Vedd kézbe ezt a könyvet, és pillanatok alatt megtanulhatsz mindent, amit tudnod kell.
© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)