Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 5 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning for Beginners: An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Kíváncsi a gépi tanulás világára?
Szeretné felfedezni a funkcióit?
Ha igen, akkor olvasson tovább.
A gépi tanulást úgy definiálják, mint az algoritmusok azon képességét, hogy explicit programozás nélkül is hatékonyan működjenek.
Ez a könyv mélyre merül a Machine Learning algoritmusok típusainak, modelljeinek és alkalmazásainak elemzésében, óriási összehasonlító elemzési megközelítéssel. Megadja az alaphangot a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás részterületei közötti szoros kapcsolat rámutatására. A könyv szem előtt tartja az adatok fontosságát is a gépi tanulásban, elmagyarázva az adatbányászatról használt terminológiákat és az adatbányászat folyamatát. Nincs gépi tanulás adatbányászat nélkül.
De ez még nem minden, mert a "Gépi tanulás kezdőknek" kirándulást tesz az intelligens gépek jelenlegi fellendülésén és alkalmazásán a gazdaság különböző ágazataiban.
A könyv átfogóan foglalkozik a területtel, ajánlásokat kínálva a szervezetek és a nagyközönség számára a megfelelő útra. A modell, az algoritmikus folyamat, a döntéshozatal és a megoldás lépésről-lépésre történő lejtésében felvázolja az előrejelzések különböző modelljeit.
Ebben a könyvben megtalálhatja:
⬤ A mesterséges intelligencia fontossága.
⬤ Az ML típusai
⬤ Neurális és Bayes-hálózatok
⬤ Gépi tanulási modellek
⬤ Support Vector Machine
⬤ A lágy számítástechnika összetevői
⬤ Döntésfák osztályozók
⬤ ML adathalmazok
⬤ Az adatbányászat alkalmazásai
... és még sok más csodálatos és érdekes téma
Általánosságban elmondható, hogy ez az útmutató nem csak a kezdők szemszögéből, hanem az ML alapjait megérteni kívánók számára is műalkotás. Ha még nem csatlakozott a gépi tanulás világához, akkor ez a legjobb pillanat erre.
Szeretnél többet tudni?
Görgessen az oldal tetejére, és kattintson a "most megvásárolni" gombra.
