Gépi tanulás könyvtábor: Építsünk portfóliót valós projektekből

Értékelés:   (4.4 az 5-ből)

Gépi tanulás könyvtábor: Építsünk portfóliót valós projektekből (Alexey Grigorev)

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 24 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects

Könyv tartalma:

A Machine Learning Bookcamp során a gépi tanulás alapjait tanulhatod meg egy gondosan összeállított, valós projektekből álló sorozat elvégzésével.

A Machine Learning Bookcampben Python-alapú gépi tanulási modelleket hozhatsz létre és alkalmazhatsz különböző, egyre nagyobb kihívást jelentő projektekhez.

A Machine Learning Bookcampben a gépi tanulás alapjait tanulhatod meg egy gondosan megtervezett, valós projektekből álló sorozat elvégzésével. A gépi tanulás alapjaitól az olyan összetett alkalmazásokig, mint a kép- és szövegelemzés, minden egyes új projekt a korábbi fejezetekben tanultakra épít. A könyvtábor végére olyan üzleti szempontból releváns gépi tanulási projektekből álló portfóliót készíthet, amelyet a felvételi menedzserek örömmel fognak látni.

A nyomtatott könyv megvásárlása magában foglalja a Manning Publications ingyenes e-könyvét PDF, Kindle és ePub formátumban.

A könyv egyéb adatai:

ISBN:9781617296819
Szerző:
Kiadó:
Nyelv:angol
Kötés:Puha kötés
A kiadás éve:2021
Oldalak száma:506

Vásárlás:

Jelenleg kapható, készleten van.

A szerző további könyvei:

Gépi tanulás könyvtábor: Építsünk portfóliót valós projektekből - Machine Learning Bookcamp: Build a...
A Machine Learning Bookcamp során a gépi tanulás...
Gépi tanulás könyvtábor: Építsünk portfóliót valós projektekből - Machine Learning Bookcamp: Build a Portfolio of Real-Life Projects
Mastering Java for Data Science
Főbb jellemzők A Java nyelven elérhető modern adattudományi és gépi tanulási könyvtárak áttekintése A témák széles körének lefedése a gépi tanulás...
Mastering Java for Data Science

A szerző munkáit az alábbi kiadók adták ki:

© Book1 Group - minden jog fenntartva.
Az oldal tartalma sem részben, sem egészben nem másolható és nem használható fel a tulajdonos írásos engedélye nélkül.
Utolsó módosítás időpontja: 2024.11.13 21:05 (GMT)