Értékelés:
Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 7 olvasói szavazat alapján történt.
Machine Learning with Microsoft Technologies: Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project
I. rész: Kezdetben
1. fejezet: Bevezetés a gépi tanulásba
2. fejezet: Bevezetés az R-be
3. fejezet: Bevezetés a Pythonba
4. fejezet: R vizualizáció a Power BI-ben
II. rész: Gépi tanulás R-rel és Power BI-vel
5. fejezet: Üzleti megértés
6. fejezet: Adatfeldolgozás prediktív elemzéshez
7. fejezet: Prediktív elemzés Power Query-ben R segítségével
8. fejezet: Leíró elemzés a Power Query-ben az R-rel
III. rész: Gépi tanulás SQL Server
9. fejezet: Az R használata az SQL Server 2016-os és2017-es 2017-es
IV. rész: Gépi tanulás az Azure-ban IV. rész: Gépi tanulás az Azure-ban
10. fejezet:Azure DataBricksAzure DataBricks
11. fejezet: R az Azure Data Lake-ben
12. fejezet: Azure Machine Learning Studio
13. fejezet: Gépi tanulás az Azure Stream Analyticsben
14. fejezet: Azure Machine Learning (ML) Workbench
15. fejezet: Gépi tanulás a HDInsighton
16. fejezet: Adattudományi virtuális gép és mesterséges intelligencia keretrendszer 16. fejezet:
17. fejezet: Mélytanulási eszközök a Cognitive Toolkit (CNTK) segítségével
V. rész:Adattudományi virtuális gép V. rész:Adattudományi virtuális gép
18. fejezet: Kognitív szolgáltatási eszközkészlet
19. fejezet: Bot keretrendszer
20. fejezet:A Microsoft gépi tanulási eszközeinek áttekintéseA Microsoft gépi tanulási eszközeinek áttekintése