Gépi tanulás Pythonnal

Olvasói vélemények

A könyv elsősorban a gépi tanulásban kezdőknek szól, gyakorlatias megközelítést nyújt lépésről lépésre történő kódolási példákkal. Ugyanakkor vegyes értékeléseket kapott a tartalom minőségét, a bemutatását és az előismeretekkel rendelkezők számára való hasznosságát illetően.

Az alapokat és a haladó témákat egyaránt tárgyalja, a valós projektekhez hasonló gyakorlati kódolási példák, növeli a kezdők önbizalmát, jó magyarázatokat ad a szerző, és hasznos az ML szakzsargon megértéséhez.

Gyenge képminőség, problémák a mellékelt CD-vel (elromlott vagy nem érkezett meg), túlságosan alapszintű az adattudományi ismeretekkel rendelkezők számára, bizonyos témákban nincs elég mélység, és teljesítési problémák (rossz könyvet kaptak).

(27 olvasói vélemény alapján)

Eredeti címe:

Machine Learning with Python

Könyv tartalma:

Saját gépi tanulási modellek fejlesztése és megvalósítása valós problémák megoldásáraFőbb jellemzők- Bevezetés a gépi tanulásba, Python és Jupyter- Ismerje meg a Feature Engineeringet és az adatvizualizációt valós adathalmazok segítségével- Ismerje meg a különböző regressziós és osztályozási technikákat- Mély tanulás és neurális hálózat fogalmak és gyakorlatok- Szövegelemzés, ajánlómotorok és idősorelemzés- Jupyter notebook szkriptek az algoritmusok tesztelésére és kipróbálására használt adatkészletekkelA könyv leírásaA könyv matematikai magyarázattal és programozási példákkal mutatja be a gépi tanulás fogalmát. Minden fejezet a technika alapjaival és valós adathalmazon végzett munkapéldával kezdődik.

Az algoritmusok alkalmazására vonatkozó tanácsok mellett minden technika az adatokra vonatkozó előnyökkel és hátrányokkal is rendelkezik. A könyvben python nyelvű kódpéldákat adunk. A Python a legmegfelelőbb és világszerte elfogadott nyelv erre.

Először is, ingyenes és nyílt forráskódú.

Nagyon jó támogatást tartalmaz a nyílt közösség részéről. Rengeteg könyvtárat tartalmaz, így nem kell mindent kódolni.

Emellett skálázható nagy mennyiségű adathoz, és alkalmas a nagy adatátviteli technológiákhoz. Mit fogsz tanulniGépi tanulási modell építése, amelyet az iparágakban az adatokkal kapcsolatos problémák megoldására használnak. Kinek szól ez a könyvEz a könyv minden típusú olvasó számára hasznos.

Akár a gépi tanulásba akarsz belekezdeni, akár a fogalmakat szeretnéd jobban megismerni, vagy a kóddal gyakorolni, ez mindent biztosít. Javasoljuk a felhasználóknak, hogy tanulják meg a koncepciót és gyakorolják a mintakódok segítségével, hogy teljes mértékben kihasználhassák ezt a könyvet. TOC- A Python megértése - Feature Engineering - Adatvizualizáció- Alapvető és fejlett regressziós technikák- Osztályozás - Nem felügyelt tanulás- Szövegelemzés- Neurális hálózat és mélytanulás - Ajánlórendszer - Idősorozat-analízis