Gépi tanulás vezérlés - A nemlineáris dinamika és a turbulencia megszelídítése

Olvasói vélemények

Jelenleg nincsenek olvasói vélemények. Az értékelés 3 olvasói szavazat alapján történt.

Eredeti címe:

Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence

Könyv tartalma:

Ez az első tankönyv a turbulencia és más összetett nemlineáris rendszerek általánosan alkalmazható szabályozási stratégiájáról. A könyv megközelítése a gépi tanulás nagy teljesítményű módszereit alkalmazza az optimális nemlineáris szabályozási törvényekhez.

Ezt a gépi tanulásos szabályozást (MLC) az 1. és 2. fejezet motiválja és részletezi.

A 3.

fejezetben a lineáris irányításelmélet módszereit tekintjük át. A 4.

fejezetben megmutatjuk, hogy az MLC reprodukálja a lineáris dinamikára (LQR, LQG) vonatkozó ismert optimális szabályozási törvényeket. Az 5. fejezetben az MLC felismeri és kihasználja egy alacsony dimenziós dinamikus rendszer erősen nemlineáris működtetési mechanizmusát, amikor a lineáris szabályozási módszerek kudarcot vallanak.

A 6. fejezetben a lamináris nyírórétegtől a turbulens határrétegekig terjedő kísérleti szabályozási demonstrációkat tekintjük át, majd a 7. fejezetben a kísérletek általános jó gyakorlatai következnek.

A könyv a 8. fejezetben az MLC széleskörű jövőbeni alkalmazásaira vonatkozó kitekintéssel zárul.

A bemutatott eredmények könnyű reprodukálhatósága érdekében Matlab-kódokat adunk meg. A könyv a turbulencia-szabályozás (S. Bagheri, B.

Batten, M.

Glauser, D. Williams) és a gépi tanulás (M. Schoenauer) vezető kutatóival készített interjúkat is tartalmaz a szélesebb perspektíva érdekében.

Minden fejezethez tartoznak feladatok, és a kiegészítő videók a YouTube-on keresztül elérhetőek lesznek.