Gépi tanulási alkalmazások a számviteli közzétételhez és a csalás felderítéséhez

Eredeti címe:

Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection

Könyv tartalma:

A vállalati számviteli közzététel "minőségének" értékelésére vonatkozó előrejelzés egy olyan újonnan felmerülő gazdasági probléma, amelyet a vonatkozó közgazdasági szakirodalom nem elemzett megfelelően.

Míg a közgazdaságtudomány területén az elmúlt években rengeteg olyan gépi tanulási módszert és algoritmust alkalmaztak, amelyek célja a vállalati kudarcok felismerésére szolgáló előrejelző modellek létrehozása, addig a vállalkozási tevékenység "tényleges" pénzügyi teljesítményének előrejelzése felé csak kevés szakirodalmi adat áll rendelkezésre. A Machine Learning Applications for Accounting Disclosure and Fraud Detection (Gépi tanulási alkalmazások a számviteli közzétételhez és a csalások felderítéséhez) című könyv olyan alapvető fontosságú referenciamunka, amely a gépi tanulási technikákat a számviteli közzétételben alkalmazza, és olyan módszertani szempontokat azonosít, amelyek feltárják a csalárd viselkedés és a csalás felderítésének vállalati környezetben történő alkalmazását.

A könyv gépi tanulási modelleket alkalmaz a vállalati számviteli közzétételek "minőségi" jellemzőinek azonosítására, és konkrét eszközöket javasol az alapvető üzleti csalási jellemzők felderítésére. Az adatbányászatot, a csalásirányítást, -felismerést és -megelőzést, valamint a belső ellenőrzést is magában foglaló témákat felölelő könyv nélkülözhetetlen könyvelők, könyvvizsgálók, vezetők, csalásfelismerő szakértők, törvényszéki könyvelők, pénzügyi könyvelők, informatikai szakemberek, vállalati pénzügyi szakértők, üzleti elemzők, akadémikusok, kutatók és diákok számára.