Gépi tanulási és mesterséges intelligencia-technikák az interaktív orvosi képelemzésben

Eredeti címe:

Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis

Könyv tartalma:

Az egészségügyi ágazat túlnyomórészt a megfizethető, hozzáférhető és minőségi egészségügyi ellátás irányába mozdul el.

Minden szervezet arra törekszik, hogy kommunikációs kompatibilitást alakítson ki az eddig egymástól függetlenül működő eszközök széles köre között. Az elektronikus eszközök legújabb fejlesztései fellendítették a kutatást az orvosi képalkotás területén.

Számos orvosi képalkotási technikát foglal magába, és fontos célt ér el az egészség javításában világszerte. A nagy felbontású orvosi műszerek jelentős fejlődése ellenére az orvosok nem mindig tudják a teljes információmennyiséget közvetlenül a berendezések kimeneteiből kinyerni, és nagy mennyiségű adatot számítógép nélkül nem lehet könnyen hasznosítani. A Machine Learning and AI Techniques in Interactive Medical Image Analysis című könyv azt tárgyalja, hogy a különböző típusú intelligens technikák és rendszerek vizsgálatával hogyan javítható a klinikai hatékonyság, hogy megbízhatóbb és pontosabb diagnosztikai következtetésekhez jussunk.

Ez a könyv továbbá bemutatja a szegmentálási technikákat, amelyekkel az orvosi képeken a gyanús területek felkutathatók, és növelhető a szegmentálás pontossága. A számítógépes felismerés, az intelligens technikák és a gépi tanulás témaköreit lefedő elsőszámú referenciaforrás dinamikus forrás informatikusok, informatikusok, diagnosztikusok, képalkotó szakemberek, egészségügyi szakemberek, kórházi adminisztrátorok, orvostanhallgatók, egészségügyi technikusok, könyvtárosok, kutatók és akadémikusok számára.