Gépi tanulási módszerek a jel-, kép- és beszédfeldolgozáshoz

Eredeti címe:

Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing

Könyv tartalma:

A jelfeldolgozás (SP) területét a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) legújabb fejlesztései gazdagították, új eszközöket kínálva a jelek becslésére, osztályozására, előrejelzésére és manipulálására. A többrétegű jelreprezentációk, a nemlineáris függvények közelítése és a nemlineáris jelelőrejelzés ma már mind a dimenzionalitás, mind az adatméret tekintetében nagyon nagy léptékben megvalósítható.

Ezek jelentős teljesítménynövekedést eredményeznek számos régóta fennálló problématerületen, például a beszéd- és képelemzésben. Valamint lehetővé teszik a nemlineáris függvények új osztályainak (pl. fúzió, nemlineáris szűrés) létrehozását.

Ez a könyv segítséget nyújt az akadémikusoknak, kutatóknak, fejlesztőknek, végzős és egyetemi hallgatóknak a komplex SP-adatok megértéséhez számos aktuális alkalmazási területen, mint például a közösségi médiahálózatokból gyűjtött közösségi multimédia-adatok, orvosi képalkotási adatok, Covid-tesztek adatai stb. Ez a könyv a beszéd, a kép, a kommunikáció és a yirtuális valóság területén történő AI-felhasználásra összpontosít.