Machine Learning Techniques for Medical Imaging
Az orvosi képalkotás vagy radiológia az orvostudomány azon területe, amely az emberi testrészekről készült képek újbóli elkészítésével foglalkozik különböző orvosi állapotok diagnosztizálása és kezelése céljából. Az orvosi képalkotó eljárásoknak különböző típusai vannak, mint például a röntgen, a mágneses rezonancia képalkotás (MRI), az ultrahang stb.
A mesterséges intelligencián belül a gépi tanulásnak nevezik azt a tudományterületet, amely arra összpontosít, hogy a számítógépek képesek legyenek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A gépi tanulás néhány radiológiai alkalmazása a fertőzések azonosítása, ábrázolása és megfigyelése, a képosztályozás, az objektumfelismerés, a képszegmentálás és -regisztráció, a képgenerálás és a képátalakítás. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia eszközeit széles körben használják a szív- és érrendszeri rendellenességek, a neurológiai betegségek, valamint a törések és egyéb mozgásszervi sérülések azonosítására.
Ez a könyv a gépi tanulás orvosi képalkotás területén történő alkalmazásait vázolja fel. Rendkívül hasznosnak bizonyul majd az orvostanhallgatók és az e területen dolgozó kutatók számára.